Xilinx 潜水伟聪竞赛中

东京 — — Xilinx 是比赛进入了跳跃越来越热伟聪数据中心。

FPGA 公司追求 Altera （现在英特尔的一部分），率先早期在日益增长的市场中通过获得设计成微软项目弹射器，微软伟聪加速度面料背后的技术。Xilinx 还计划后机器学习，更多聚焦在机器学习培训方面上的 GPU 公司公司有信心击败 Nvidia，地区的推理一边去。

在盐湖城本周 SC16，Xilinx 推出了一套新的设计，使世界上最大云服务提供商可以快速开发和部署加速平台技术。

这一举动反映了 Xilinx’ 致力于利用最近的大设计赢得分与中国互联网巨头百度。

百度设计基于使用 20nm Xilinx KU115 FPGA 和 8-32 Gbytes 内存八车道 PCIe 3.0 卡的软件定义的加速器。

百度的系统解析 SQL 构造分为五类，使加快从 8 55 x 根据应用 FPGA 硬件处理元素。这在讨论了热芯片甚至去年 8 月。

为云计算在 Xilinx，战略市场发展部总监安迪 • 沃尔什时报 》 EE 表示除了百度设计取胜，”两个其他伟聪公司正在测试 Xilinx’ FPGA”为其融入他们的加速器。

伟聪计算的需求量很大。例如 Facebook、 Google、 微软、 亚马逊和百度公司正在寻求一个新的数据中心体系结构，可以作为系统脸增加需求进行适当的缩放。

沃尔什加入 Xilinx 去年后支出在 Nvidia 的十二年。他强调，云计算数据中心的本质有翻天覆地的变化在过去几年相比，当银行和保险公司买下了数据服务器基于英特尔 Cpu 的日子。

伟聪公司正在寻找灵活、 可扩展的解决方案加速器。他们希望”可以处理一切从机器学习、 转码到数据分析、 网络和存储的可重构加速度栈”，他解释道。

在响应，Xilinx 推出其 FPGA 供电 Xilinx 可重构加速度堆栈，其中包括图书馆、 框架集成、 开发板、 OpenStack 支持。

获取可重构种族 (来源︰ Xilinx)

Noting that Xilinx enables silicon optimization for the broadest set of performance-demanding workloads, Walsh said, “These workload optimizations can be done in milliseconds by swapping in the most optimal design bitstream.”

Compared with x86 server CPUs, Xilinx’s FPGAs can provide “the fastest path to realize 40x better compute efficiency,” the company claimed. Xilinx also boasted that the company can offer “up to six times the compute efficiency over competitive FPGAs.”