柯马带领微软和爱康工业世界的数字转型
意大利经验分期汉诺威工业博览会︰ 微软技术支持的新解决方案柯迪沃，帮助制造企业提高效率、 降低成本。
云计算，机器学习和混合现实使远程监控
预测性维护，并允许获取战略性见解，
充分利用数据的工厂车间和供应链。
在汉诺威会展中心 2017 年，专门为工业世界采取地方从 24 日至 28 日在德国，柯 — — 菲亚特克莱斯勒汽车集团与全球领先的工业自动化公司成员 — — 显示，在微软展区、 创新的解决方案，输出与微软和爱康，新合作的国际事件发展，以改善公司在任何工业部门和地理位置的生产过程在效率和总体拥有成本。利用实时数据和业务见解聚集从设备、 产品、 人，厂区环境，柯允许制造企业，以提高机器效率和减少维护操作，不仅要提高经营者的表现和能力塑造新的数字技术的潜力，以达到提高生产效率的目标。在什么代表和卓越的国际展示，意大利命题的柯脱颖而出︰ 与它 40 多年的厂证明的经验和国际网络的 34 个地点、 15 制造厂和 5 个创新中心，涵盖 17 个国家，it 团队与微软以及爱康丰富其数字的解决方案组合受益公司在世界各地。
柯迪沃 （数字工作场所） 支持项目由微软 Azure 云计算平台和解决方案的互联网的东西 Azure 物联网套件，以及操作系统 Windows 10，其中允许安全地利用从植物生成的数据。当搭配 Windows 10 通用程序和混合现实的解决方案，它可以减少业务停机时间、 提高运营效率，和更快地确定故障的设备，提高了团队协作和合作的位置。与微软全息透镜，柯马为实例能够处理不同性质的几个的制造环境和它的组件的控制柯赛车 3 机器人可以已经远程监控工厂的机器，给厂家新的方式与数据通过自然手势和免提操作进行交互。机器学习功能和开放 — — 首先保证机对机通信的支持标准的 OPC — — 允许集成生产-相关的数据与其他内部/外部数据源增益的商业洞察力和得到更多的价值延伸出的供应链。此外，用户可以访问柯迪沃解决方案对任何设备、 机器、 传感器、 机器人和任何其他类型的设备/工具厂内所使用。
“我们的战略，旨在使更多打开的工业自动化和使用方便，基于创新的解决方案，如迪沃，柯的研发计划专注于工业物联网。在这一领域，协作和高于一切源自三个领先的公司，在共同开发的应用程序，通过知名的德国汉诺威工业博览会展示中突出显示的共同知识的协同作用帮助我们在软件基础设施的发展路径为工厂 4.0 中，通过允许利用他们直接在工业厂房，同时完全尊重安全等重要的标准速度和用户友好性”，马西莫 · 伊波利托，柯，创新经理索赔。
“混合现实，机器学习和人工智能正在重新定义工业世界和微软手段发展的公司愿意设想他们的业务更高效、 更可持续、 更安全的方式，由于新技术的成功创造条件。IDC 预计，智能工厂已经是一个现实和 40%的业务流程将自愈合和自学习 2022︰ 通过微软的技术，我们正在帮助意大利企业抓紧从这场革命所产生的巨大商机”，蒂奥利维耶里，企业与合作伙伴在导致微软意大利评论。
“我们热衷于勾结领袖如柯提供智能解决方案能够带领意大利工业现实的数字转换路径︰ 由于与柯项目，我们确信我们可以赋予越来越多的公司，充分利用有益的见解，从内部和外部的植物，同时保证安全、 灵活和开放”法比奥 Moioli，在微软意大利企业服务导致添加。
“爱康是骄傲合作伙伴柯和微软这个令人兴奋的用例使用 Microsoft 全息透镜和 Azure 物联网技术，连接操作”说 Russ Agrusa、 主席和首席执行官的爱康。”爱康的全息机界面，用户现在可以快速查看所需的实时和预测性维护信息通过直观，免提操作和自然手势。这些混合的现实能力扩大我们的解决方案，使爱康使无形可见为客户和合作伙伴全球”。
展览演示
• 在德国汉诺威工业博览会，柯 demoes 解决方案集中在商业情报、 远程控制和运行状况监测，以及客户服务集成。利用机器人会有异常的不同场景，演示，由于微软平台 Azure 物联网套房和动力学 365，解决方案是如何能够制定数据、 创建警报立即和识别并修复它，关闭流调度对正确的资源的调用所需的能力所需的纠正行动。这种流动简化了异常检测和增加对现场修复效果。此外，利用微软电源 BI 分析功能，你可以从不同种类的实时仪表盘的你需要任何了解为不同的角色，用细节和你喜欢的设备上。
• 在贸易展 — — 在微软展区 — — 柯马内也展示怎样得到每一位客户，通过门户网站、 知识库诊断和打开聊天后台代理谁会远程控制这台机器要修复异常。
在展台，柯 • 演示最后使用爱康全息机接口技术，在看不见的柯赛车 3 机器人的控制能力︰ 柯的技术人员也正在使用微软全息透镜的混合的现实远程监控工厂的机器，给厂家新的方式，与在工厂车间通过自然手势和免提操作数据进行交互。工人现在将能够与 2D 和 3D 全息图叠加在增强洞察他们的行动他们真实的生产环境进行交互。这使周围的远程监控、 资产管理和预测性维护的用例。