认知技术和人工智能将改变所有制造业

物联网和数据分析正在改变制造业的空间，数据是新的货币。目前，人类干预是必要的合乎逻辑的和合理的决策，但是，随着认知技术的崛起，机器将被授权检测不断变化的制造方案和实时响应与最小的人为干预。为了取得成功，制造商需要投资人工智能（AI）技术，提高工厂的效率和生产力，并建立伙伴关系和合作，推动数据驱动的智能。

“汽车行业将在制造认知技术的采用方面领先，”Frost说，沙利文&amp；工业自动化&amp；过程控制高级研究分析师Nandini Natarajan。“随着车辆转向自主，该行业的重点将转向技术，如机器视觉和预测分析。这些技术将被广泛用于预测危险和防止交通事故。”

人工智能预测制造在认知时代的黎明，霜&amp部分；沙利文的工业自动化&amp；过程控制增长合伙订阅，发现智能和安全使用机器学习技术，机器人将继续保持一种认知工厂主要地区的发展重点。全球工业机器人市场预计将翻一番，价值达到702亿6000万美元，增长2023，复合年增长率（复合年增长率）为百分之8.1。研究了认知计算的详细说明，其在制造业中的应用，以及竞争格局通过证明使用例如IBM增压操作舍夫勒，谷歌利用人工智能优化节能，与FANUC的未来工厂与NVIDIA的智能平台。

AI将是一个关键的催化剂，在克服当前制造业的挑战，如安全问题，滞后的政府举措，以及由于保守的制造心态的认知技术的增长放缓。

认知制造的主要趋势包括：

• 制造业中采用自主机器人的激增；
• 人工智能对大数据产生的认知洞察力；
• 机器学习驱动的制造业发展景观；
• 推进制造业的AI，将推动经济增长和降低人类就业；
• 由于生产经营效率的提高，认知解决方案在工业中的日益普及。

“深度学习和预测分析采用率正在迅速推进。2020，这将是最抢手的制造认知技术后，与石油和天然气，医药，汽车，航空航天和国防领域，作为早期采用者，”Natarajan说。

关于Frost和沙利文

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