分析人员应对数字领导的挑战

正在实施的物联网(IOT)组织48%说他们已经使用,或计划2018使用数字双胞胎,根据Gartner最近的物联网实施调查,公司此外,参与组织的数量(202的受访者在中国、美国、德国和日本)使用数字双胞胎将三2022。

加特纳将数字孪生定义为真实对象的虚拟对应物,这意味着它可以是产品、结构、设施或系统。加特纳预计,到2020年底,至少有50%的年收入超过50亿美元的制造商将至少推出一项针对产品或资产的数字孪生倡议。

“有越来越多的兴趣和数字双胞胎投资和承诺无疑是引人注目的,但创造和维护数字双胞胎不是胆小的人,”Alexander Hoeppe说,Gartner研究总监。”然而,通过构建和执行数字双举措得当,CIO们可以解决它们带来的挑战。”

加特纳已经确定了四个最佳实践来应对数码双胞胎所带来的一些挑战:

1。参与整个产品价值链

数字双胞胎有助于缓解一些关键的供应链挑战。数字双投资应该通过价值链驱动,使产品和资产利益相关者能够以更为结构化和整体的方式管理和管理产品或资产,如工业机械、供应链中的设施。供应链官员在提高绩效方面面临的一些挑战,例如,缺乏跨职能的协作或缺乏整个供应链的可见性。

数字双胞胎的价值可以是一个可扩展的产品或资产结构,可以添加和修改多个模型,这些模型可以连接到跨功能的协作中。它也可以作为一个共同的参考,包含所有利益相关者的全面内容,以访问和理解物理对应者的当前状态。当从事供应链数字双举措,CIO应该将访问控制基于内容的敏感和对供应商的作用。

2。建立良好的文档构建和修改模型的实践

一流的建模实践增加了通常复杂的数字孪生设计的透明度,使多个数字双用户更容易协作构造和修改数字双胞胎。他们试图减少努力使数字双和外部之间在数字双或变化量,内容重要的内容。当建模实践标准化时,一个用户更可能理解另一个用户是如何创建一个数字孪生的。这使得下游用户能够在更短的时间内修改数字孪生,而不需要破坏和再现数字孪生的部分。

三.包括来自多个来源的数据

预计数字传感器的模拟模型、数据类型和数据分析的性质是很困难的,这可能有助于支持数字孪生物理对等体的设计、引入和使用寿命。虽然三维几何足以与数字双生子进行视觉交流,以及零件如何装配在一起,但几何模型可能无法对物理对等体在使用或操作中的行为进行模拟。同时,如果没有附加信息,几何模型可能无法分析数据。CIO们可以扩大数字双胞胎本推荐它的建筑师和数字双主定义一个架构,允许访问和使用来自不同来源的数据。

4。确保长访问生命周期

具有长寿命周期的数字双胞胎包括建筑物、飞机、轮船、工厂、卡车和工业机械。这些数字双胞胎的生命周期远远超出了专有设计软件的格式,它们很可能被用来创建它们和存储数据的方法。

“这意味着数字双胞胎在专有设计软件格式创建的具有很高的不可读全寿命风险,”Hoeppe先生说。

此外,数字孪生的发展和积累越来越多的历史数据,如几何模型,仿真数据和物联网数据。其结果是,数字双所有者风险越来越锁定在供应商与创作工具。CIO们可以防范,如果他们增加数字双胞胎的可行的生活设定一个目标,它的建筑师和数字双主计划的长期演化数据格式和数据存储,”Hoeppe先生补充道。

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