机器人助手:“它和我的猫相处吗?”

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“人机界面”一词使我们自然而然地想到了吉尔莫德尔托罗的动作片《环太平洋》中的飞行员控制的巨大的仿人战斗机器,或者斯坦利·库布里克的“2001:太空漫游”中的超级计算机HAL 9000的红眼。面部表情也可能不那么引人注目,比如智能手机。卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)的研究人员正在研究未来的人机界面,这些界面不仅用户友好,而且适应性强。他们要认识到人类的需要并对它们作出反应。一个例子是帮助人类在日常生活中需要帮助的辅助机器人。

移动机器人助手可以帮助身体残疾的人,使他们能够以这种方式在家里生活更长。当其他人必须集中精力、紧张或有问题时,我们会注意到这一点,并通过保持沉默或提供帮助做出反应。未来的机器人助手也应该这样做,“KIT的人类与工业工程研究所的负责人Barbara Deml说。

心理学家和工程师在训练机器上捕捉人的身体状况和情绪状态并相应地行动。在她看来,在机器控制室、飞机驾驶舱、手术室或家庭护理中使用辅助系统并不重要。Deml说:“人与机器之间的相互作用原理总是相同的。”在任何情况下,都需要安全可行的解决方案。

例如,“新浪”项目——一种可移动的夹持器——专注于组织人与机器人之间的交接过程。一个病人需要一杯水的例子。在这种情况下,为了防止事故,必须使用新的传感器来识别触点和方法。另一个重要的点是机器人助手的接受。在调查中,患者询问一个帮助机器人是否会和他们的猫相处。

让机器识别我们所希望的或者我们接下来要做的一种可能性是眼睛跟踪。Deml解释说:“我们从哪里看,我们注视的时间锁定在某一点上,或者我们的瞳孔是否膨胀,结论可以根据我们的感受得出结论。”此外,她使用生理参数的测量,如心脏节律、肌肉活动或皮肤传导率。这些数据由机器进行统计比较。在偏离标准值的情况下,机器被激活。通过这种方式,驾驶员辅助系统可以通过观察驾驶员或工业机器人可能通过减少他们的工作速度来保护工人免受过度的应变来预测关键的交通状况。

从生理信息推导心理状态是基于实证研究和他们的统计数据评估:“我们认为重要的是,不仅执行数据驱动的分析,因为它是在一些人工智能领域的深入学习方法,但“以一种基于模型的方式来对抗这种趋势,”Deml说。

作为“亥姆霍兹协会的研究型大学”,KIT为社会和环境创造和传授知识。为能源、流动和信息领域的全球挑战做出重大贡献。为此,约有9300名员工在自然科学、工程科学、经济学和人文社会科学等领域进行广泛的合作。KIT通过提供研究性学习项目来准备26000名学生负责社会、工业和科学方面的责任。KIT的创新努力在重要的科学发现和应用之间架起了桥梁,为社会、经济繁荣和维护我们的自然基础提供了有利条件。

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