全球人工智能业务价值2018美元达到1兆2000亿美元

从人工智能(AI)衍生的全球商业价值预计在2018美元达到1兆2000亿美元,根据Gartner公司的预测,从2017上升到70%,AI衍生的商业价值预计在2022达到3兆9000亿美元。

Gartner AI导出的商业价值预测评估AI在加特纳所涵盖的所有企业垂直部门的总商业价值。AI业务价值有三种不同的来源:客户体验、新收入和成本降低。

顾客体验:对间接成本的正面或负面影响。客户体验是AI技术广泛采用的必要前提,既能释放其全部潜力,又能使其增值。

新的收入:增加现有产品和服务的销售,和/或创造新的产品或服务机会超出现有的情况。

“AI有望成为未来10年中最具破坏性的一类技术,因为计算能力、体积、速度和数据的多样性以及深度神经网络(DNNs)的进步,”Gartner的研究副总裁John David Lovelock说。在2017至2022年间,企业获得的AI增强产品和服务的最大来源之一是能够很好地满足需求的利基解决方案。企业高管将推动这些产品的投资,来源于数千家专注于特定AI增强应用的专业供应商。

AI业务价值增长表现出典型的S形曲线模式与新兴技术相关联。在2018,增长率估计为70%,但它将放缓至2022。2020之后,曲线将变平,导致未来几年的低增长。

“在AI早期,客户体验(CX)是派生业务价值的主要来源,因为组织看到AI技术的价值,以提高每一个客户的互动,以提高客户的增长和保持为目标。CX紧随其后的是降低成本,因为组织寻求使用AI的方法来提高过程效率,以提高决策和自动化更多的任务,“洛夫洛克先生说。然而,在2021,新的收入将成为主要的来源,因为公司发现商业价值在使用人工智能,以增加现有产品和服务的销售,以及发现新产品和服务的机会。因此,从长远来看,人工智能的商业价值将取决于新的收入可能性。

打破由AI类型衍生的全球商业价值,决策支持/增广(如DNNs)将占全球AI衍生业务价值的2018。到2022,决策支持/扩充将超过所有其他类型的人工智能倡议,占全球人工智能衍生业务价值的44%。

DNDNS允许组织在不容易量化或分类的巨大数据集上执行数据挖掘和模式识别,创建将复杂输入分类的工具,然后输入传统的编程系统。这使得决策支持/增强算法直接与以前需要人类分类器的信息一起工作,“洛夫洛克先生说。这样的能力对组织自动化决策和交互过程的能力有巨大的影响。这种新的自动化水平降低了成本和风险,并通过例如更好的微靶向、细分、营销和销售,从而提高了收入。

虚拟代理允许企业组织降低劳动力成本,因为他们接管简单的请求和任务从呼叫中心,帮助台和其他服务的人类代理,同时移交更复杂的问题,以他们的人类同行。它们也可以为收入提供提升,如在金融服务中的RooDoovor或呼叫中心的促销。作为虚拟员工助手,虚拟代理可以帮助日历、调度和其他管理任务,释放员工的时间来增加更高的增值工作和/或减少对人工助理的需求。代理占全球AI衍生业务价值的2018和26%,占2022,其他AI类型成熟并有助于商业价值。

决策自动化系统使用人工智能来自动完成任务或优化业务流程。它们特别有助于诸如语音到文本的转换,反之亦然,处理手写形式或图像,并对传统系统不易访问的其他丰富的数据内容进行分类。由于非结构化数据和模糊性是企业界的主干,决策自动化——随着它的成熟——将给企业带来巨大的商业价值。目前,决策自动化仅占2018的全球人工智能业务价值的2%,但它将增长16%至2022。

在2018,智能产品占全球人工智能业务价值的18%,但随着其他DNN系统类型的成熟和超越智能产品对商业价值的贡献,智能产品将萎缩14%至2022。智能产品有AI嵌入其中,通常是云系统的形式,可以集成来自多个系统和交互的用户偏好的数据。他们了解他们的用户和他们的偏好,以超个性化的经验和驱动参与。

加特纳的客户可以阅读更多的报告:“预测:人工智能的商业价值,全球,2017年至2025年。”这项研究是Gartner特别报道的一部分:“未来的工作和人才:文化、多样性、技术”和“提供人工智能商业价值”。SE研究的重点集中在技术和人才之间的新关系,改变现有的工作和做生意的方式,以及如何利用AI获取商业价值的主要收益。

关于加特纳

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