AI拯救医疗保健行业2021美元520亿美元

新的人工智能(AI)应用在医疗保健将导致数十亿的储蓄在该行业在未来四年内宣布ABI研究,市场前瞻性咨询公司提供战略指导最引人注目的变革技术。

在其最近的报告中,ABI研究发现,虽然只有少数AI应用已经导致商业化和规模化的解决方案到目前为止,大多数承诺在概念证明(POCS)。如果成功,这些应用可以产生更有效的药物,节省医生的时间,并挽救生命。

以色列和美国的医院已经开始采用基于人工智能的预测分析。使用数据来训练用于预测分析的人工智能模型的患者监测设备的数量将从2017年底的53000上升到2021的310万,CAGR为176%。这包括AI用于家庭预防保健解决方案的使用。随着更多的设备连接到基于人工智能的预测分析模型,医院将节省520亿美元在2021,由北美洲率领210亿美元的储蓄。

“如果AI供应商希望在医院和医疗机构中实现他们的应用潜力,他们必须帮助实施必要的交流、网络和IT基础设施来提供可操作的分析,”ABI研究公司的首席分析师Pierce Owen说。“不幸的是,大多数医院的临床医生通常必须在二十年前用笔和纸或传呼机工作,并且只能获得安全、联网的设备。这些机构需要帮助以安全的方式收集数据,并在遵守所有规章的同时提供可操作的分析。

针对医院和医疗机构的应用包括用于患者监测的预测分析、为临床试验寻找患者和为电子健康记录(EHRS)转录笔记。早期意识建立基于人工智能的预测分析,使用来自无接触传感器的数据,在床垫下面。该公司为医院和家庭推出了产品。深6 AI发现并匹配患者进行临床试验。它声称它缩短了从十个月到七分钟的过程。它扫描完整的电子病历,包括免费文本和报告使用自然语言处理(NLP),以找到最佳可能的匹配。雪松西奈医疗中心在洛杉矶已经使用了深6,并且已经看到了每审判10500美元的投资回报率。LexiconAI已经将NLP语音控制转录软件扩展到医疗保健,以节省临床医生填写EHR的时间。它的POCS每年使每个用户的效率和节省都达到5000美元,只需要一个月的时间就可以达到ROI。

当然,并不是所有的应用都在报告的目标医院检查。制药公司继续投资于人工智能的药物发现,一些AI供应商的目标为患者的初级保健。AI还没有为一种已经上市的药物产生分子设计,但一些来自Brg Healthe的药物已经成功地进入了I期和II期临床试验。基于人工智能的应用程序,如NLP,如You.MD,已经进入市场。

随着人类生命的潜在危险,AI供应商也需要通过PoC建立信任的声誉和适当的监管批准,然后尝试规模化。一旦规模化,他们可能需要通过管理服务来帮助缺乏数据科学家的客户进行数据管理。

“我们作为一个社会,需要人工智能来全面转变医疗保健行业。没有保险的人已经负担不起医疗费用,如果继续下去,成本和医疗支出的大幅增加将成为经济的阻力和负担。幸运的是,这两个AI应用程序已经证明他们可以省钱和生活。“欧文总结道。

关于ABI的研究与开发;

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