自驾车汽车必须减少至少75%的交通事故，以留在路上。

公司正在向公众展示无人驾驶汽车的竞赛，但最近由Uber Technologies Inc.和特斯拉公司开发的涉及自主车辆的碰撞导致消费者质疑这些车辆是否能够缓解交通问题和增加安全性。在风险分析中发表的一项新研究研究了“安全驾驶自驾车（SDV）”的问题。

为了回答这个问题，研究人员采用了一个表达偏好的方法-一个先前没有在这个设置中使用的方法来确定SDV的社会可接受风险。结果表明，公众将不会接受这种新技术，除非它被证明是安全的，大约是人类驾驶车辆（HDVs）的四到五倍。尽管SDV会给个人带来便利，比如看电影、看书、睡觉或上网的能力，公众如果接受与人类驾驶相同的风险水平，就更不可能接受甚至容忍SDVs。如先前的研究所建议的，当安全被委托给外部因素，例如自动车辆时，个人增加他或她的安全需求。

发展SDV的主要动机之一是提高道路安全性。在美国，人为失误造成了94%的交通事故，而在英国发生了75%的事故，而SDVs有可能显著减少这些类型的撞车事故，他们也引入了一些新的道路风险，包括由网络攻击引起的事故。创造完美安全的SDVs在技术和经济上都是不可行的，但政策可能要求让道路上的风险与技术上的可实现性一样低。

这项研究是由天津大学的彭柳和润洋和长安大学的支刚旭共同进行的。这项调查被分发给中国天津居民的便利样本。在499名受访者中，有一半被随机分配完成HDVs的调查版本，而另一半则完成了SDV版本。风险频率表示为每一特定数量的车辆行驶公里和每一特定数量的人口死亡率分别为一个致命。受访者被要求接受或拒绝每一个交通风险情景的四个层次之一：不接受，难以接受，易于接受和完全接受。

结果表明，受访者认为SDV应该是HDVs的四到五倍。目前全球交通致命风险估计为17.4每100000，这是50%的受访者接受SDV的频率的350倍。这意味着受访者期望SDV对当前交通风险提高两个数量级的安全性。

基于这些结果，研究者基于工业安全风险的容忍度（在健康和安全领域开发的一个概念）提出了SDV的以下要求，其中风险通过三个标准来区分：不可接受的、可容忍的和可广泛接受的。比人类驾驶员更不安全的SDV将被设置为不可接受的风险标准。可容忍的风险是SDVs的安全性是四到五倍，这意味着他们应该能够减少75-80%的交通事故。SDVS的广泛可接受的风险标准被设置为低于当前全球交通风险的两个数量级，表明相对于当前的交通风险，或在公共交通模式（如铁路和商业航空）中经历的相同数量级的改进是百分之二。

“我们的结果和方法可能有助于政府部门制定监管SDV的明确的安全要求，也有助于SDV制造商找到消费者对SDV的期望，这是必须满足的，”工业工程助理教授刘说。

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