在移动设备市场越来越多地使用人工智能芯片推动了机器视觉的发展。

移动设备，尤其是智能手机，越来越具有嵌入式机器视觉技术，它提供了广泛的视觉应用程序，可以扫描、分析和解释图像或视频。ABI Research是一家市场前瞻性咨询公司，为最具吸引力的变革性技术提供战略指导。该公司预测，采用嵌入式机器视觉技术的移动设备（包括智能手机、平板电脑和可穿戴相机）的出货量将从2018年的4500万增加到2023年的5.9亿，复合年增长率为6。7%。

“智能手机为机器视觉提供了一个方便的外形因素，随着越来越多的人工智能（AI）芯片的使用，如苹果的A12仿生芯片和华为的Hisilicon Kirin 980，其流行率可能会增加，”ABI Research的研究分析师斯蒂芬妮·托姆塞特说。“对于没有人工智能芯片的设备，只要智能手机有摄像头和云连接，这项技术仍然可以发挥作用。”

机器视觉主要被移动设备用于图像识别，为用户提供对象的详细信息，包括建筑物的历史、项目的位置和花的名称。其他用例包括自动检测农业作物的问题，自动确定医疗保健中伤口的治疗过程，以及自动检测制造中机器的问题。消费者越来越多地利用这项技术，允许他们搜索通过智能手机查看的信息，而无需输入任何搜索条件。

机器视觉技术使用内置的图像识别算法来识别图像中的对象，这正越来越受到人工智能芯片的支持。苹果等公司正在最新的iPhone上提供这些芯片，而华为等公司则在旗舰产品上提供这些芯片。对于没有人工智能芯片的设备，机器视觉过程是通过云来完成的，允许任何具有互联网接入和摄像头的设备使用该技术，使用TensorFlow等公司的算法。

“对于希望提供设备上机器视觉的移动设备供应商，必须考虑一些重要因素，包括驱动技术所需的硬件、现有的隐私法和可用的数据集。Tomsett总结道：“在未来的2到3年内，许多主要的智能手机制造商、有限的平板电脑和可穿戴相机供应商很可能会通过集成人工智能芯片为高端机型提供嵌入式机器视觉。”

这些发现来自ABI Research的《移动设备机器视觉应用分析报告》。本报告是该公司智能手机和可穿戴设备研究服务的一部分，其中包括研究、数据和高管远见。基于广泛的初步访谈，应用程序分析报告对特定应用程序的关键市场趋势和因素进行了深入分析，这些分析可能侧重于单个市场或地理位置。WPA60601BR

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