将人工智能处理推向边缘将动摇半导体行业

2018年至2023年间，用于边缘推理和推理培训的人工智能（AI）芯片组的销售收入将分别增长65%和137%，为芯片供应商创造了巨大的潜在收入流。根据一家市场前瞻性咨询公司ABI Research的数据，该公司为最具吸引力的变革性技术提供战略指导，在2018年，EDGE人工智能处理的出货收入为13亿美元，到2023年，这一数字将增长至230亿美元，大幅增长，但不一定有利于当前的市场领导者Intel。和Nvidia。为了获得这一收入，一些知名企业和知名初创企业将展开激烈的竞争。

“公司正在寻找优势，因为它允许他们在不传输数据的情况下进行人工智能推断。传输数据的行为本质上是昂贵的，在关键业务用例中，延迟和准确性是关键，并且缺乏持续的连接，应用程序无法实现。ABI Research的行业分析师杰克弗农（Jack Vernon）表示，将人工智能推理处理定位在边缘还意味着企业不必与云提供商共享私有或敏感数据，这在医疗保健和消费行业是个问题。

ABI研究公司最新的人工智能和机器学习市场数据清楚地表明，边缘人工智能将对半导体行业产生重大影响。边缘人工智能增长的最大赢家将是那些拥有或正在为人工智能相关应用特定集成电路（ASIC）构建知识产权的供应商。传统的基于skallar处理方法的处理体系结构，如CPU，在满足边缘人工智能处理的需求方面，将被基于张量的处理体系结构所取代，因为它们在执行深度学习（dl）任务方面效率和可扩展性要高得多。到2023年，ASIC将取代GPU，成为支持人工智能推理的架构，无论是在年出货量还是收入方面。

ASIC已经被苹果和华为等智能手机制造商用于其设备中的图像识别处理。其他的ASIC，如英特尔movidius部门生产的那些，被广泛用于图像识别推断。无人驾驶飞行器（UAV）供应商DJI使用MOVIDIUS芯片来帮助飞行和跟踪物体和人。安全摄像头供应商Hikvision也在其安全摄像头中使用Movidius的人工智能芯片来支持面部识别和跟踪。ASIC也被开发自动驱动系统、工业自动化和机器人的公司所采用。

在市场竞争方面，在人工智能推断方面，英特尔将与几家知名的人工智能初创企业竞争，如柬埔寨技术公司、地平线机器人公司、哈利奥技术公司和哈瓦那实验室，争夺这一领域的主导地位。Nvidia以GPU为基础的AGX平台在工业自动化和机器人领域也获得了发展势头。虽然FPGA的领导者Xilinx也可以预期，在使用FPGA进行推理的公司的支持下，收入会上升，但作为FPGA供应商的英特尔也在推动其movidius和mobileye芯片组。对于人工智能培训，英伟达将继续保持其作为市场领导者的地位。“由于高性能，云供应商正在云上部署用于人工智能培训的GPU。然而，Nvidia将看到它的市场份额被以人工智能培训为重点的ASIC供应商如Graphcore所削弱，他们正在构建高性能和特定于用例的芯片组，”Vernon总结道。

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