研究发现人类可以像计算机一样思考

即使是像那些引导自动驾驶汽车的强大计算机，也可能被误认为是火车、栅栏或校车的随机涂鸦。人们普遍认为人们看不到这些图像是如何在电脑上出现的，但在一项新的研究中，约翰霍普金斯大学的研究人员显示，大多数人实际上可以。

研究结果表明，现代计算机可能不像我们想象的那样与人类不同，它证明了人工智能的进步如何继续缩小人与机器的视觉能力之间的差距。这项研究发表在《自然通讯》杂志上。

约翰霍普金斯大学心理和脑科学系的助理教授、资深作家查兹·费尔斯通说：“我们这一领域的研究大多是让计算机像人一样思考。”我们的项目恰恰相反，我们在问人们是否能像计算机一样思考。”

图片说明：你看到人工智能看到什么了吗？电脑把上面的图片误认为是（从左边）一个数字钟、一个纵横字谜、一只王企鹅和一把突击步枪。

对人类来说容易的事情对计算机来说往往很难。长期以来，人工智能系统在数学或记忆大量信息方面都优于人类，但几十年来，人类在识别诸如狗、猫、桌子或椅子等日常物品方面具有优势。然而，最近，模拟大脑的“神经网络”已经接近人类识别物体的能力，这导致了支持自动驾驶汽车、面部识别程序和人工智能系统的技术进步，帮助医生在放射扫描中发现异常。

但即使有了这些技术进步，也有一个关键的盲点：有目的地制作神经网络看不到的图像是可能的。这些被称为敌对或愚弄的图像，是一个大问题。它们不仅可能被黑客利用，并造成安全风险，而且它们表明人类和机器实际上看到的图像非常不同。

在某些情况下，计算机将苹果称为汽车只需要重新配置一两个像素。在其他情况下，机器看到的无敌或百吉饼看起来像是毫无意义的电视静电。

“这些机器似乎错误地识别了人类永远不会识别的物体，”费尔斯通说。但令人惊讶的是，没有人真正测试过这一点。我们怎么知道人们看不到电脑做了什么？”