秘密公布背后人工智能

通过多年拥有先进的人工智能和语音识别、 智能化的硬件和无人驾驶汽车都是影响我们的生活的所有技术。背后人工智能技术是一个神经网络，建立了从深学习 — — 模仿人类大脑的机制解释数据时。为了满足所有最新的深的学习要求，高性能的 CPU + GPU 协同处理加速服务器越来越成为人工智能硬件的重要基础。

浪潮 NF5568M4 的 4U4 卡设计适用于电力及热消能设计的数据中心，并可扩展到多机、 多卡 CPU 计算集群浪潮咖啡 MPI 的开源通过，成为互联网行业目前使用的主流 CPU 服务器。目前，浪潮的深度学习解决方案被应用在腾讯、 阿里巴巴、 奇虎、 讯飞和 JD 和支持的”超级大脑”的各种类型的智能化服务。

随着神经网络模型的复杂性，模型培训所需的计算性能显著提高。发起的浪潮的集群版咖啡 MPI 计算框架实现了并行计算的 GPU 服务器。它采用高性能计算 — — 进行并行数据优化咖啡版 — — 有能力将多个 NF5568M4 组织到 CPU 并行计算集群通过 IB 网络的成熟 MPI 技术。实际测量结果表明，包含四个 NF5568M4 16 卡 CPU 群集已经增加 13 倍性能单卡 — — 使节点扩展效率提高到 90%以上。它也超过 4 卡机在稳定性和热耗散，实现多机、 多卡 CPU 计算集群 — — 满足大功率并行计算客户需求的高性能。

浪潮咖啡 MPI 还支持 cuDNN 图书馆。通过使用 GPU 加速的深度学习网络，开发人员能够组装一个更先进的机器学习框架，从而加速其深厚的学习项目和产品的开发工作。