在表面贴装和途径智能制造中的持续改进
数据结构开发和软件工具，使现在的表面贴装生产效率持续改进创建可以帮助 Oem 的踏脚石，CEMs 使过渡到智能制造
厂家智能势在必行
智能制造 — — 第四次工业革命或行业 4.0 — — 是所有关于利用先进的技术，以最大化生产力、 质量和响应能力，尽量减少浪费，以及满足市场对快速交货和高水平的产品个性化的需求。只有智能基础设施，在其心，数字通信是网络和不断改进，以满足这些目标的能力。
这场革命第一次进来必须依靠先进的技术来保持竞争力，通常的劳动力成本很高，甚至更高客户期望的领土。制造企业规划资本投资必须平衡其短期的需求，他们必须为一个都需要更高水平的智能、 自动化和通信能力的每一点，使从价值链到价值网的过渡的未来做好准备的确定性。
目标是创造价值，在网络中的所有点。在组装线上在此呼吁有能力的自我监测和自我分析，并交流中的地位和决策信息的智能设备实时向主管和业务经理。工厂车间和后端办公室之间的传统界限正在消失，作为计算带来的权力，制造数据转换为整个组织和受信任的伙伴之间的多个点有价值的信息。这个工业革命将统一到无缝的衔接企业 — — 从设计、 制作到市场营销、 销售、 会计、 和指导的所有业务活动的催化剂。
智能制造转向是驾驶当今制造业经理人的各项决定的主要力量。现在，任何资本投资在当前的时间内决定，它将如何支持公司的路线图成智能制造，它是典型的。
工业 4.0 和表面贴装
表面贴装电子组装是企业的典型的例子是企业的准备去聪明类型。先进的技术和自动化地方劳动力成本历来最高，如在西欧、 北美和日本的地区驾驶活动死灰复燃。企业需要采取下一步，如果他们打算扩大其市场份额和持续盈利。
典型的表面贴装线可以结合饮水机或屏幕打印机、 古画等从多个不同厂家的光学检测设备。虽然接口和协议用来支持计算机之间的通信时，可以利用行业标准，在底层数据结构的差异目前支持智能制造所需的丰富的信息交流的障碍。全系列解决方案来自一个单一的供应商，然而，不一定能保证一个简单的解决方案。组织数据的方式是至关重要的和一些制造商都能够证明非常适合于制作详细的信息随时提供给分析软件的数据结构。
雅马哈电机智能机事业部已投入大量资源，在几代产品，建立内联表面贴装设备，与软件能够捕获和分析数据的实时数据交换的协议。这些功能现在是关键支持智能制造的。
智能的开始吗？
从历史上看，表面贴装生产线已无法捕捉有用的信息，关于进程的性能如焊锡膏印刷或元件放置，因为并没有通信标准能够支持详细的反馈需要允许共享的质量信息。
■ 图 1。表面贴装与闭环反馈的实时和历史分析后贴片机 AOI 数据线。
为了克服内联表面贴装设备的局限性和释放的力量推动持续改进的数据，雅马哈开发它自己的机器通信接口便于收藏的丰富的数据，从机在生产线上，并使分析和报告或实时警报。这使得制造商提高质量控制和提高生产率，通过识别缺陷，如缺少组件或未正确对齐和立即采取补救行动。雅马哈的倡议也使它能够收集信息能够驱动预知维修，现在也被视为智能制造的一个重要方面。
图 1 显示了如何喂养回光学检测 (AOI) 数据收集内联组件安装启用的任何元件放置错误或焊锡膏在一级的个人贴片机喷嘴或模具孔缺陷的诊断后，立即。在机器上运行的软件是能够诊断错误的确切原因，并将警报发送到主管的智能手机等移动终端，以帮助加快故障解决速度，从而减少生产线停工的情况。此移动决定应用程序是雅马哈的证明 Y.Fact 软件套件的优化设置和机器、 线和工厂一级的业绩的一部分。结合个人机功能，该软件提供了一个平台从中智能制造战略可以展开和不断扩展和改进。
■ 图 2。线显示器能够一览解释的复杂
设备的状态。
四个模块，包括 Y.Fact 软件，称为 P-工具，M-工具，工具 S 和 T 型工具，分别处理数据编程、 在线监测、 安装导航和可追溯性。数据编程的 P 工具进行操作，例如 CAD 数据转换和逆向工程的 gerber 文件，在必要时帮助节省准备时间。消除试运行通过节省材料和主管时间以及自动优化和平衡线与智能制造理想不谋而合。
M 工具的在线监测功能代表软件支持智能制造也许最明显的地区。显示行和工厂状态通过基于 web 的界面使得详细信息效率、 经营比率和拾取费率提供给主管在真正的时间等。图 2 显示了如何颜色编码状态启用快速和容易的行状态的监测。它是很容易的下一步将合并这数据自动存储和分析报告由更高级别的应用程序运行在云。
通过促进安装，S 工具实用程序可帮助管理否则可能随着时间的推移恶化的材料。自动监控股票的年龄和条件，例如通过观察湿度敏感元件 (MSD) 的时间限制和检查由使用日期的组件或焊锡膏，可以帮助从成品中排除任何不适当的材料。
连接到任何组件塔存储系统与机器的零件剩余计数器合作有助于降低停工卷筒和给料机的变化，使连续不停运转，如果用来协调剪接的录音带。工具记录数据如板代码，焊锡膏类型和组件馈线和卷轴，可以收集由手持条码阅读器的身份。一个典型的例子记录条码信息如亮度 (BIN)，颜色温度和光照模式指示灯，用于阻止组件被用在同一程序集的不同特色。这是一个直接适用于最重要的市场机会，为今天的电子产品制造商之一的智能准备能力。
T 型工具迈出了一步超越组件检查在安装过程中，通过记录每个单独的程序集标识符用每个主板上的位置及其关联的板标识和组件数据支持可追溯性。这是一个领域的基础数据结构的表面贴装设备是详细的组件级信息处理的关键。雅马哈的专有数据结构是能够记录组件的序列号，以及位置数据和 PCB 序列号，并将通过车间作业系统信息传输到一个可追溯性数据库 （图 3）。此数据库可以查询的许多用途，例如跟踪库存和材料在整个生产流程，协助采购时间只是程序集，以帮助展示符合客户的要求，或者验证组件的出处。
比较可追溯性数据与生产试验数据可以帮助识别组件或机械的重复问题。最终，如果交付的单位发现失败在字段中，跟踪受影响的组件的序列号的能力可以引导疑难解答，并协助产品召回。
准备好革命
通过收集和交换丰富的数据集，并顺利与包括端到端的提供组件和构建程序集在工厂车间流的分析软件工具的接口，雅马哈的智能表面贴装线支持智能制造，各行各业正在努力的原则︰
● 高质量、 人类与包括最终用户的整个价值网络中的系统，以网络为中心交流
• 数字化的信息和所有价值链伙伴之间和在生产过程中各个层面的沟通
• 颗粒、 灵活和智能制造技术、 可调的飞应付高度特定最终用户的需求
■ 图 3。收集在实时和可追溯性数据库中存储的数据可以支持从客户关系到设备维修或产品设计的活动。
结论
智能制造是未来，和被广泛认为是最有效的方法，为企业提供具有竞争力的产品进入全球市场。智能制造，包括计算机间的通信协议、 实时监测和分析工具的基础却早已在零件的表面贴装电子装配等一些行业。在这里，过渡到智能制造现在，发生跨工厂车间带来改善。正在进行的通过，利用云的力量将交付的智能在整个企业中的优势。
www.yamaha-motor-im.eu
由雅马哈电机 IM