数据驱动工业物联网

“物联网真的是 [关于] 连接从什么是你在怎么做数据在车间外的植物地板上 — — 或由外至内 — — 更快、 更快、 更容易的决定，”说丹肖内西，卡曼自动化，提供给原始设备制造商 (Oem)，工业生产工厂和基础设施的工业解决方案的产品销售总监。”它是关于 [例如] 提高预测和预防性维护。而这一切都归结到数据。

虽然肖内西说，很多工业客户仍在努力”图”什么物联网 — — 或者，更具体地说，有黑匣子 — — 对他们来说，意味着他们寻求最佳组件和设备，将创建更多连接，导致对传感、 网络和计算产品和系统的需求的意见。这里是看看肖内西和其他供应商的自动化解决方案和电子元器件说正在推动这一趋势。

网络解决方案

无数的工业和制造业客户的主要目标连接到网络，可以监视、 测量、 存储和检索数据的工厂设备。肖内西解释说，这样做有助于公司股息的形式更好的信息以做出预测维修决策、 修复或替换决定，等等。

对于很多客户，第一步确保每一台设备在工厂地板上具有以太网连接和可以推或拉通过软件系统中的数据。这样做的各项协议的波动从客户到客户 — — 甚至在植物内 — — 这就是为什么经常自动化的网络方面今天在一份工作起最大的作用。

“我们花了大量时间与客户网络事物的一面，谈论多少带宽他们的需要，以及如何分割网络，”肖内西说。”我们也谈论远程连接和如何你安全地进入您的系统从外面。下一个大部分 [这] 是如何你房子数据你想要我从这些元素.”

这些都是问题不断涌现，说明研究公司 IHS Markit，呼应肖内西的点关于增长的以太网技术，特别首席分析师亚历克西。韦斯特说全球发货的以太网连接的节点的数目预计 2015 年至 2020年年间几乎增加一倍 — — 从 29.6 100 万 — — 延续了过去 10 年来取得了显著的趋势。相比传统的现场总线技术，以太网设备可以是 IP 寻址，该技术提供更高的带宽，并且可以更加无缝地集成在整个组织，使其”选择的组网方案”使有黑匣子解决方案时，添加西。

“越来越多，还有过渡到使用以太网，”他解释道。”现场总线仍在增长，但增长速度远远慢。”

一个类似的故事展现了当涉及到数据存储，特别是因为它涉及到云。肖内西说，更多和更多的客户正在寻找基于云计算的数据存储解决方案 — — 尤其是小型和中型企业，它结构的复杂，费用无法负担。西注意到，大型和小型的公司上仍然存在分歧时，云︰ 许多仍然关注数据安全，虽然有些变得舒适与住房选择数据他们公司的墙壁外面。

“组织正在教育程度更高和更满意他们如何使用云来支持他们的业务，”西，解释指向更大的能见度，跨多个设施和供应链，以及利用更复杂的算法和更大的计算能力的机会。”这就一个有趣的故事 — — 如何公司成为舒适在未来将更多的数据放在云上.”

在组件寻

TTI 公司是另一个供应商，致力于帮助客户将网络和数据收集功能添加到设备和器材。布莱恩满怀是本公司的供应商营销经理传感器，新的和扩展的类别，为此分发服务器的被动电子元器件。在 Oem，确定客户的需求，快速进入市场，以更少的停机时间，同时创造更高效的产品，是至关重要的 — — 尤其是当你可以告诉他们如何做到没有完全重新设计产品或设备。

“这是我们如何真正领导与传感器，”解释满怀。”[客户] 可以添加功能到其旧设备而不必更改 [印刷电路板] 绝大多数”。

满怀指向生长在无线连接作为一个例子。他说，最普遍的客户趋势之一就是将网络和数据添加到现有的设备或创建新的传感器网络。他注意到可容纳无线模块的压力传感器技术的进步使远程监控系统。

加热、 通风和空调系统代表一个具体的例子。通过删除附加组件和布线，可以到数据采集系统无线传输数据。例如，纳入连接器与蓝牙技术消除了需要源通常会传输数据从系统的电缆。

是否开发有线或无线的解决方案，但是，供应商强调收集情报在当今的工厂环境的重要性。他们也在日益增长的工业自动化设备市场指向现有的机会 — — 总值 $ 1993 亿，到 2015 年，预计今年 IHS markit 达到 $ 2032 亿。

卡曼的肖内西说:”事实是，如果您的设备或设备在地板上的独立，你就永远不会从中得到什么，”。”你要放的每个设备 — — 将有能力收集情报的每个设备 — — 需要某种类型的允许它生产数据或有数据骨干拔出它.”

传感器和远程连接

因为效率是在工业市场最关心的问题，它也是工业物联网增长背后的驱动力。在 2016年报告中，”智能技术影响工业市场动态，”IHS 研究员比尔莫雷利这样解释:”在工业市场的许多战略更有效率的生产和商业包括远程通信、 监控、 需求量和控制。这种趋势驾驶管理和能源计量 M2M 通信、 互联网连通性资产跟踪传感器网络集成的智能的增长”。

远程系统监测是朝着这一方向的重要步骤 — — 和传感器技术在组件级因素推动进展。TTI 的满怀表明组合传感器 — — 或”传感器融合”— — 作为一个关键的行业趋势。客户要求广泛的他们的传感器功能。举一个例子，他说，是那一次信息量的唯一温度的传感器，但现在可以感觉湿度以及输出 — — 在一个好的价格点。街道照明是另一个例子;客户将传感器添加到照明，不仅测量能源使用，但数汽车和收集其他交通流信息。此驱动器是更少的组件收集更多数据的趋势。

作为经销商，TTI 所面临的最大挑战之一涉及教育客户对范围广泛的解决方案可用来实现某一特定的结果，添加满怀。他说，多达四到五不同的技术可以做同样的事情，在大不相同的价格范围。

“我们的大部分工作已经被教育工程师在不同的技术和解决方案基于遥感的需要他们的应用程序，有”解释满怀。”我们是支护设计，确保工程师都知道有一个单一问题的多解。

艾睿电子的物联网销售副总裁艾登 · 米切尔同意并强调日益增长的需求，为遥感在”边缘”— — 那就，嵌入更多的传感器，在设备级别。这凸显了成长数据的重要性，说米切尔，注意到无处不在的感知，给了客户他们需要生成新的和更好的信息，以改进操作的实时执行。

在组件，最大的机会是在边缘。在传感器方面，我们已经看到传感器单位增长和低功耗无线两个增长最快的技术领域。增长仅匹配由嵌入式计算机解决方案 — — 董事会层面和框级的解决方案，”他解释道。”越来越多，价值转移到的数据。公司对数据运行也因为那是什么要提高他们的效率，或者是因为它会使他们新的收入模式。无论哪种方式，它是所有有关的数据。

边缘计算扎根

像物联网的领域，围绕物联网组件技术的趋势还会连接。更多的遥感技术置于一个过程的”边缘”米切尔的一点就是部分单独趋势”边缘计算”。箭头和电子元器件分销商安富利公司说这种趋势是段中推动经济增长的开始，有相当大的长期潜力。

本质上，边缘计算推计算技术从集中式网络和对数据源的利用各种设备 — — 笔记本电脑、 平板电脑、 手机和传感器，仅举几例。安富利的埃里克 · 威廉斯将其形容为”推的处理模式，到边缘”。他说这是所有关于数据和效率。

威廉姆斯解释说”边缘计算允许您管理的工作量的某些部分，所以你不必流回云 24/7，该信息”。”供应商和客户正在寻找基于边缘的解决方案 — — 在边缘创建处理.”

再次，照明是一个典型的例子。在街道照明、 基于边缘的解决方案跟踪信息在照明光源，并发送回不仅是必要的数据，如特殊的管腔达到级别时是指示服务的需要。最终的结果是更集中的数据的生成，它允许组织 — — 企业、 自治市和他人 — — 作出更好的决策。

“组件和硬件都仍是十分重要的但它是所有关于你需要 [按顺序] 来生成数据，”添加米切尔。”它是关于遥感边缘设备中嵌入。当时就是要动员、 嵌入式计算选项……所有这一切都允许您更多准确预测会发生什么.”

未来增长

不管你怎么看，有黑匣子是成熟的增长。近期行业数据预测中的物联网相关系统半导体销售增长证明了这一点。行业研究员 IC Insight 说，物联网半导体销售额今年将上升 19%至 $ 184 亿今年秋天 — — 与工业增长 22%至 $ 35 亿的互联网应用程序。连接的汽车、 住房、 衣物、 和智能城市也将带动经济增长。

“这是真的好玩和有趣的时光，在行业中，”米切尔说。”仍有挑战在很多其他市场。但肯定的是︰ 我们看到物联网真正推动增长.”