使用人工智能在应用程序中，在走道上

摄影师︰ 帕特里克 · 法伦布隆伯格

如果零售的基础是初级的那么它应该不足为奇，名为沃森技术领先什么可能最大的趋势之一在 2017 年。

沃森是由 IBM; 人工智能技术 (AI) 的名称许多人也许记得沃森为其美元 100 万连胜在”危害”。今天，几个主要的零售商 — — 从梅西到 1-800-Flowers.Com — — 正在使用或测试超级计算机认知计算能力更敏锐地预测 （和服务） 客户的愿望。

最近，斯台普斯宣布计划实施沃森技术给生活带来其便捷的操作的按钮。注入技术，按钮现在可以通过语音、 文本、 电子邮件、 消息传递应用程序或移动应用程序的斯台普斯订单。

AI 功能的奇迹是广泛深远，如亚马逊回声和谷歌首页智能扬声器就明证。这也难怪零售是非常适合。这项技术能理解和解释客户的喜好作出更准确的产品建议，管理库存基于预测建模，甚至找出理想的存储位置。行业，总值 $ 1260 亿，到 2015 年，预计到 2024 年达到 $ 3 兆。

会适时情报

许多商家有通过某种形式的 AI 在过去的一年。但他们处于危险之中的太晚了吗？

我怀疑网上商家可以更好地得到加速;他们削减他们的牙齿上点击和成堆的客户交互数据。砖和砂浆的球员呢？

他们做收集数据，通常是通过忠诚度计划，但这些见解把行动可以是一个复杂的过程，很多商店相关干扰手头。在许多情况下，其数据的层次结构和保留能力需要大量的工作。

输入新的 AI 应用，现在更以适应特定的零售需求，因此可以针对主机更平易近人。在这方面，也许晚了是比不到好。

刘慧卿 Bezzant，编辑，零售分析公司总部设在纽约、 伦敦和墨尔本头分析师说︰ 更快地采用关键是看到有形的结果的能力。品牌扩张了的他们有自己的核心业务以外的数据量，她说。

“所有的零售商都有数据内他们的业务;问题是如何他们最好能见解从它，”说 Bezzant，预测 AI 在 2017 年将主要零售趋势。”人工智能和机器学习并不是一种时尚;他们是新的技术创新，这意味着巨大的数据集都可以重用以前的决定只能由人.”

很多这些决定现在正在进行一项技术，一个人的名字︰ 沃森。

沃森的许多合作伙伴

我挑出沃森因为所以很多商户都是测试和使用它，并不是所有都在线独家。除了斯台普斯，与 IBM 合作有以下商家︰

• 梅西︰ 虽然它是一个传统的砖和砂浆零售商，梅西已投入巨资在在线和全方位渠道销售。这包括梅西的电话 app，沃森的认知计算结合基于位置的软件，来回答顾客在存储区中，诸如特定服装品牌所在的位置。程序进行测试，在通过秋天 2016年 10 家店。

• 甲︰ 根据最近与沃森来创建一个应用程序，可帮助客户结成伙伴关系的高科技活动服装制造商跟踪他们的健康和健身的活动，包括睡眠和营养。它反过来为用户提供辅导基于他们的数据，以及其他人有类似的健康/健身概况的结果。它还拉扯从营养数据库、 生理和行为的数据。
• 1-800-Flowers.Com︰ 数字的花店，礼品公司挖掘到沃森打造格温，虚拟礼物礼宾。格温”直观地引导客户通过他们的购物体验，帮助他们挑选完美的礼物，”根据公司的新闻稿。格温可以解释的问题，如”我看这个礼物送给我的妻子”，然后询问相关的问题的场合和情操作出可靠的建议。

• 北脸︰ 户外用品连锁店推出一种沃森供电的数字的购物工具，介绍了网上购物的外套与一系列的问题，如”何时何地你要用这件夹克吗？”答案用于生成有关外套建议。购物者使用的工具是更有可能购买比那些不这样做，The North Face 告诉 Adweek。零售商正在探索不同的方式来使用这项技术。

• 西尔斯︰ 124 岁百货公司连锁店使用沃森，增强其试着和真实类别 — — 轮胎。AI 启用应用程序叫做数字轮胎旅程，提示问题与购物者和匹配的最适当的轮胎与驱动程序的首选项。应用程序将购物者标识为舒适的战士，价值导引头，越野车、 高绩效、 安全导引头或冬天战士，并提出了几个购买选项 （在线购买、 预约或达到呼叫中心员工）。

拥抱的算法

基于这些例子，很明显，砖和砂浆的商人当然有采用人工智能技术的能力。诀窍就具有所需的数据和能力结合在存储区中的经验。

布莱恩 · 皮尔逊

http://www.forbes.com/sites/bryanpearson/2017/01/30/using-artificial-intelligence-both-in-apps-and-in-the-aisles/#4c2533cd7bad