智能手机技术可以打击工作场所受伤

制造行业依靠工厂员工人每天努力使，包，准备和提供的产品我们发现我们的货架的努力。

这就是大量的体力，和应变能导致各种损伤，如腕隧道症候群或在手腕、 手臂和肩膀的肌腱炎。受伤的风险是硬的工人，和可以创建到雇主对工人的赔偿，失去的时间和生产率降低的成本。

Rob Radwin，工业系统工程威斯康星-麦迪逊大学的教授说:”我们想要解决这些问题，人受伤之前,”。

Radwin 为二十多年来，一直在研究这个问题，他可能能够利用相对简单的技术工具，如智能手机来创建一个简单、 高效、 经济上可行的解决方案。

在最流行的方法测量损伤风险，健康和安全专业人员进行主观判断基于手活动的规模。虽然这些测量往往提供了合理的预测，有很多在人类观察错误的余地。并判断和分析个人的工作角色和任务要求的宝贵时间、 专门知识和人机工程学和安全方面的培训。工作也需要遵循许多个人时间一长段的微妙行动。

目前的技术可能会加快和规范流程。

Radwin 和他的学生 — — 玉贤湖，威斯康星大学麦迪逊分校教授在电气和计算机工程与合作 — — 开发了计算机视觉算法来计算手活动水平。

支持从国立卫生研究院和新的 $ 140 万补助金从中心疾病控制国立研究所为职业安全和健康将允许研究人员使用视频收集从大学，NIOSH 华盛顿国家劳动部门和行业开展评估健康状况的一项全新措施。

他们打算使用这段录像跟踪重复性的动作，训练计算机识别的手运动执行重复的动作，善于把握和运用武力所需模式。通过他们的手活动测量结合点位运动模式的计算机能力，他们可以创建测量损伤风险的新的、 更客观的基础 — — 可以帮助重新设计工作，使工作场所更安全的知识。

“我们想要解决这些问题之前的人受到伤害,”。

目标是要加强风险评估，不仅使公司可生产摊通过计算机视觉。这是智能手机的进来。

“我想象一个应用程序，而且我想所有我们需要的技术存在在我的智能手机今天︰ 高清晰度摄像机、 高速处理器和能力要做云计算，”Radwin 说。

如果 Radwin 可以将他的措施应用于智能手机应用，制造雇主可以对风险评估损伤的雇员相对轻松地和自己的工作区中用手持相机拍摄一些视频。

“我们可以编程电话来衡量运动和量化他们不仅更准确比现行的方法，但也自动和更客观、 可靠的方式，”他说。”它不是只是为了使用人机工程学削减成本的大公司。它将允许中型和小型企业来访问这一技术”。

“我们需要的所有技术今天都存在于我的智能手机︰ 高清晰度摄像机、 高速处理器和做云计算的能力.”

Radwin 希望帮助公司往往做出简单但有效更改为危险性高的工作。例如，如果一名工人正在努力跟上输送带 — — 移动速度不够快到风险伤害或妥协安全伤害的发生 — — 新的测量系统可以帮助查明危害，并确定如何工程师更安全的任务。有时像这些问题，需要相对较小的修复，如限制工人不得不移动对象，所以他们不会被迫移动得太快的距离。

Radwin 说，”有时它不是明显直到你尝试和分解成其成分的任务，”。

然而，通过现有的工人运动视频来看，Radwin 可以使用相同的概念以确保这些问题不会放在第一位出现。

“现在我们可以了解如何看待工作中的各种因素，尽量工程师出危害之前个人都参与其中。这就是我们的目标和公司目标今天︰ 这样做的权利第一次.”