自主驾驶市场集中于人工智能和认知的云计算

越来越多消费者的偏好，方便提高技术和服务作为汽车选项帮助双通过与自动驾驶功能的汽车在 2016 年。从原始设备制造商 (Oem) 会向前，大规模投资将完善人工智能 (AI) 和认知基于云计算技术解决方案更进一步，使水平 4/5 自主驾驶未来五年内的使用。改造后的自动驾驶解决方案和部署在共享的移动 （出租车） 平台将经历强劲增长。

“与自动驾驶的士来支持共享的移动商务模式的引入，4 级车辆商业进入预计最早在 2020 年，”说调动高级分析师阿尼 Venkitaraman。”在欧洲和北美的市场，引进的 3 级自动化 2018，由特斯拉，无线更新将加强技术的初始采取率。从奥迪、 宝马和梅赛德斯-奔驰的试点产品将很快跟随，考虑到高端市场的产品”。

全球自主驾驶市场展望，到 2017 年，弗罗斯特 & 沙利文的汽车及运输增长伙伴关系服务程序，从最近的研究发现，到 2025 年时，全球的自主驾驶市场将成为价值 $ 830 亿。研究了自动化驱动市场，包括像感知改善生长使用的驱动程序提供援助、 新的解决方案、 机器人的士、 认知的云计算，通过机械光探测和测距 （激光雷达） 的事态发展最大的趋势。

“关注围绕立法、 系统可靠性问题和不兼容的基础设施限制看自动驾驶的 Oem 的机会”注意到 Venkitaraman。”然而，从人类经营到完全的自主汽车的旅程是一个进程，和开拓半自动的车辆将达到 5 级的一个重要里程碑自动车辆.”

现在，从创业公司和技术领导者在自动的车辆技术快速跟踪创新将迫使 Oem、 技术提供商和干扰素与合作伙伴、 获取或升级研发以保持竞争力。主要发展趋势和在全球的汽车驾驶市场预期今年的机会包括︰

• 在共享或出租繁荣模型，提供消费者更好地所有权经验比传统所有权模型
• 增加通过专门的行业，如运输和交付，以及个别消费者愿意花大，自主技术创造利基
• 高投资在 AI 和视觉传感器;感知改善传感器，固态和 MEMS 激光雷达，将有强大的渗透力进入自主测试程序在 2017 年作为机械激光雷达的需求量减少
• 第一层 OEM 采集的远程信息处理服务提供商可以利用的工业技术在连接服务市场
• 巨额投资和收购的初创公司从较大的公司
• 需求增加的高清 3D 制图和成像和快速和自动化加工的图形数据收集

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