大数据算法，语言扩展
圣若泽，Calif. &mdash；围绕大数据的嗡嗡声是产卵的新算法，编程语言，在软件的速度的方法。
神经网络已经存在很长时间了。什么东西；新是数据我们都要对他们和他们周围的工程，”强度的大量；Inderpal Bhandari说，一个资深的计算机科学家命名为IBM &rsquo；的第一个首席数据官。
他描述了工作使用生成的对抗网络坑两个神经网络对彼此创造一个更好的。&ldquo；这是导致更多的算法&mdash工程理念；有很多那种在神经网络的工程了。”；
在某些方面，算法正在期待明天的硬件。例如，量子算法是因为他们“成为热点；允许你做一些什么量子计算机会做如果他们是可用的，以及这些算法的时代的到来，&rdquo；Anthony Scriffignano说，对于Dun&首席数据科学家；Bradstreet。
深度信念网络是另一个热点新兴方法。scriffignano描述为&ldquo；非回归的方式来修改你的目标，而你还在学习&mdash；因此，它明天’的特点；神经计算机，&rdquo；为了模仿人脑神经系统的。
在斯坦福，克里斯R的开发deepdive算法；已获得牵引力。他们帮助计算机理解和使用非结构化数据，如文本、表格、图表作为关系数据库或电子表格，容易Stephen Eglash说，大学是人的数据科学的主动性。
许多现有数据是非结构化或半结构化的。例如，我们可以轻松地读取一个数据表，但它很难让计算机去理解它；
一deepdive节目制作的知识构建非结构化数据的意义的一个例子。（图片来源：策张，威斯康星大学）
到目前为止，深海潜水帮助肿瘤学家使用计算机来解释肿瘤的照片。它正被纽约司法部长用作执法工具。它也在许多不同领域的公司中使用。
deepdive独特部分因为&ldquo；它的ID和标签的一切然后利用学习引擎和概率方法来找出他们的意思，说艾葛拉西&rdquo。
虽然成功，该方法只是在学术界的许多算法努力这些天。其他人则专注于计算机视觉等领域，或试图识别实时数据流中的异常。&ldquo；我们可以去，说艾葛拉西&rdquo。
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