手势移动控制

移动设备在我们的生活中扮演着越来越重要的角色；然而，在某些情况下，手机不能得到充分的管理，甚至接受电话也是一个真正的挑战。

测试earfs原型使用面部表情控制手机的人。

在一项研究中，在弗劳恩霍夫计算机图形学研究IgD在罗斯托克研究所的研究人员，德国评估替代控制的概念适用于移动设备的常规使用的补充。earfieldsensing（earfs），自主开发识别面部表情通过一个特殊的耳塞，有很大的潜力，提供了进一步发展的可能性在移动设备上的应用。

现代的移动设备通常是通过触摸屏来控制的。然而，在日常生活中，有许多情况下无法执行这种类型的操作。如果你戴着手套或者手上拿着买东西，使用智能手机等等是很困难的。从夫琅和费IGD因此科学家寻找管理移动设备替代概念。通过语言操作是显而易见的选择。然而，环境噪音和社会接受等挑战限制了基于语言的操作。夫琅和费专家的解决方案：通过头部和面部动作，如眨眼，微笑或点头的操作。

earfs措施在人耳的微笑

在研究移动场景非接触操作的背景下，罗斯托克研究人员评估了可以解释人的头部和脸部运动的各种技术。在这个过程中，人们非常重视日常生活中的实际运用。例如，通过直接在脸上使用传感器读取手势的系统非常精确，能够识别大量手势。它们是如此显眼和不舒服，但不适合在公共场合使用。相反，系统是尽可能不显眼的需要，如earfs，专有开发的弗劳恩霍夫IGD。这是一种特殊的耳塞，用来测量面部活动时耳道的肌肉电流和扭曲。这种传感器通过耳道形状的改变和面部或头部运动过程中产生的肌肉电流来检测面部最小的运动。

“我们面临的挑战是，这些电流和动作有时也很小，需要加强，”Denys Matthies解释道，在弗劳恩霍夫IGD的科学家。”此外，传感器不能被身体的其他动作干扰，例如行走或外界干扰时的振动。为了解决这个问题，一个附加的参考电极应用于耳垂记录信号从外面传来的。”检测耳内的信号与信号来自外部–剩余的有用信号，使清晰的面部手势识别匹配，即使戴着earfs人在运动。

许多应用和进一步发展的可能性

earfs不仅让microinteractions与智能手机，如接受和拒绝的电话或操作的音乐播放器。对面部动作的评价还可以得出关于疲劳、用力和其他情绪状态的结论。因此，智能手机可以提醒司机在疲劳和疲劳的迹象登记或可以自动切换到静音时，司机们集中注意力。这项技术的应用在医学领域也是可以想象的。例如，它可以帮助患有闭锁综合征的人通过让他们用面部动作来操作电脑来更容易地交流。然而，这并不是对EarFS的潜在的结束。”差分放大传感，或者，换句话说，肌肉电流和耳道的扭曲放大的同时滤除外部信号，填补了研究的空白，“Matthies说。”有了这项技术，我们还可以阅读身体其他部位的活动，并将它们与外部信号分离开来：这为我们打开了更多的可能性，包括工业4中机器的互补操作。