美国企业重组业务以获取未来财务成功

自动化、云服务和大数据正在迅速改变业务关键功能，允许财务管理人员实时更新计划并指导业务方向。

财务主管在会计方面越来越多地使用数据分析。为了准确的报告、预测和预算，需要将数据转换成令人信服的见解。这些新技术将重点放在正向规划上，即利用数据作为预测趋势、管理错误和提供更顺畅的工作流程来弥补现金流缺口的方法。

在零售领域，这些技术在当今数字经济中正变得越来越重要。后端技术直接影响前端性能，驱动零售商与软件解决方案提供商合作，推出新的和连接的基于传感器的应用程序，以保持竞争力和改善客户体验。

投资IT基础设施是零售业财务成功的必要条件。例如，数据分析的应用正在通过人工智能工具和跟踪顾客行为和活动的传感器来利用。

这些技术允许团队提供有更多的财政透明度在不同的业务处理，如纳税申报、发票管理。

零售商正在为物联网市场引入端到端智能传感器解决方案，作为提高客户体验和盈利能力的一种手段。通过智能平台，实体零售店可以改变库存跟踪，收集关于顾客行为和偏好的深入情报，并减少因错误放置物品和库存损失造成的损失。加特纳估计，连接设备的数量将增加2020倍，达到总数的210亿。

但根据麦肯锡公司的数据，美国零售商只使用数据分析的30%到40%的价值。然而，随着越来越多的零售商利用大数据来利用商店布局和设计，创造以前从未有过的洞察力，这些数字预计会增长。

Bhupender Singh，首席执行官intelenet®全球服务，评论说：“当谈到扩大足迹任何零售公司–无论是在线或在商店–财务管理过程中起着至关重要的作用，指导决策，投资方向应。

Bhupender Singh继续说：有一个很大的重点被用来更好地了解客户的行为数据，偏好和购买行为。但是，重要的是要认识到数据在帮助企业对不同市场策略的短期和长期财务影响建模方面所起的作用。

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