从图像到视觉:当软件破坏硬件时

视觉系统正变得越来越重要,在此背景下,联合国éYole D(Yole),“比穆尔”的市场研究和战略咨询的公司,研究分析软件世界嵌入式软件和硬件的技术和市场水平之间的紧密联系。 

第一段图像处理,非常接近硬件,刻在独立的FPGA或ASIC芯片中,或者集成到更复杂的体系结构中。

“这一层,不经常考虑的,是任何图像处理中最重要的一步,通过像素的图像采集后,“评论员楚迪软件与市场分析师Yole Dé联合国。他补充道:“在ISP中实现的图像处理有一个非常简单的功能:将传感器信号转换成人眼可理解的图像。”

第二层是完全不同的,具有更复杂和更复杂的功能。新的报告下,Yole专注于嵌入式软件,更准确地说,推理软件来自最新的人工智能方法。这种技术需要大量的内存和计算能力。

软件技术是什么?它们是如何影响硬件的?哪些硬件受到影响?什么类型的市场受到影响?它们将如何演变?Yole的分析师们提供你发现嵌入式软件行业和硬件方面其影响视觉系统在技术和市场的水平。

AI已经完全打乱了硬件在视觉系统,并已对整段的影响,如Mobileye的汽车,例如。图像分析增加了很多的价值,图像传感器建设者因此越来越感兴趣的是将软件层集成到他们的系统中以便捕捉它。

今天,图像传感器必须超越图像——它们必须能够分析图像。然而,要运行这些类型的软件,高功率计算和内存是必要的,这就导致了视觉处理器的产生和发展。ISP市场的年复合增长率为6.3%,使2017的总市值达到44亿美元。与此同时,视觉处理器市场正在爆炸式增长,年复合增长率为30.7%,2017的市场价值为6亿5300万美元!今天,优化要求软件和硬件并行开发。根据问题和规格,公司可以投资更多的硬件,而不是软件,反之亦然。然而,软件更容易指定、调整和更新,因此它的增长比硬件更重要。AI市场因此预期350亿2025的CAGR估计在每年50%美元2017至2025年达到。

“在Yole,我们仔细评估ISP和视觉处理器的市场份额,为进化的正确了解AI技术影响的硬件”,解释了Yohann Tschudi从Yole。这个市场被分为两种不同的商业模式:没有实体产品的IP公司和硬件公司,物理上出售处理器。每个类别的领导者都很容易识别。ARM和Synopsys的IP段,导致公司Mobileye半导体领先硬件部分。

AI市场,特别是在视觉系统,是新的,仍然在移动,每年有数以百计的初创公司创建。它没有明确的领导者,但有许多高度专业化的公司。

AI技术在许多领域都有着光明的前景,软件和硬件进展迅速。在自主车辆中,AI允许汽车了解周围的世界,预测轨迹,交流和驾驶。这导致了传感器融合板的发展。例如,NVIDIA的驱动PX板提供了非常高的性能计算和内存,提供了从许多完全不同的传感器编译信息的能力。在监视和安全方面,脸部和虹膜识别从未如此强大,今年通过iPhone X进入消费者世界,行为识别正在步入正轨。

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