人工智能驱动分析空间的破坏
分析技术的进步和技术的融合导致了商业领域的变革性突破，使公司获得了竞争优势，创造了新的收入来源。随着越来越多的结构化和非结构化数据的出现，以及更高、更便宜和更快的计算能力，对高级分析的开发是必不可少的。物联网通过传感器驱动、实时洞察消费者行为，也促进了流式分析市场的发展。
弗罗斯特和沙利文最近的分析，先进的分析：破坏性的机会，揭示了不同类型的分析技术，潜在的应用和受影响的行业，用例，未来的技术融合场景，专利场景，新兴的商业模式，以及新的收入来源。
“很明显，特别是人工智能，是破坏分析的空间，在医疗保健、农业、零售、广告、媒体、汽车、保险、银行、金融、客户服务、监控、游戏、教育创造了新的机遇，和智能家庭，”Kiran Kumar说，在弗沙利文市鹰昌服饰商标制作的项目经理。 ；
独立分析的重点包括：
高级分析正在影响几个关键行业。例如，分析将极大地破坏医疗空间，大大加快药物发现过程。
图像分析将通过降低错误率来自动化和提高诊断的准确性。
汽车部门将依赖于分析的进展，它的演变和采用。机器学习将推动自我驱动的行业，情感分析最终将被用来确定司机的行为。
广告和媒体领域也将越来越多地使用先进的分析技术来衡量消费者的情绪和感知，并调整产品组合和营销策略。情绪分析和社会媒体分析将越来越多地被广告商用来确定投资回报率。
分析公司通常根据市场上的标准化数据做出决定。然而，这些数据并不总能提供最佳预测决策的全貌。因此，企业现在利用跨应用领域的数据来创建更好的预测模型。例如，汽车保险公司可以从车辆远程信息处理系统中使用“正交数据”来建立更好的预测模型来计算保费。
库马尔补充道：“高级分析有可能改变生产力和企业的竞争能力、决策能力，并有助于重新设计业务流程和模型。”；
关于Frost和沙利文
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