IBM帮助用新的快速数据平台加速人工智能，Elite Team

由于公司希望拥抱人工智能（AI）以获取竞争优势并提高生产率，IBM今天推出了一种新的数据科学和机器学习平台，以及一个精英咨询团队，帮助他们加速人工智能的旅程。

图片说明：一些IBM的新数据科学精英团队成员：（左起）安娜巴拉兹，Umit Cakmak，Seth Dobrin，susara van den Heever，温迪赢了，Siva Anne。（荣誉：Mike Webb摄影）

由一个快速的内存数据库驱动，可以摄取和分析海量数据——每秒一百万个事件——IBM的新的数据私有云是一个集成的数据科学、数据工程和应用程序搭建平台。旨在帮助企业发现以前无法获得的见解，从他们的数据，该平台的设计也允许用户建立和利用事件驱动的应用程序能够从诸如物联网传感器、数据在线商务、移动设备和更多的种子。

IBM公司总经理罗伯·托马斯说：“不管他们是否意识到，每个公司都在走向AI，成为企业转型的最终推动力。”。但是，对于他们来说，他们需要建立一个信息架构来收集、管理和分析他们的数据。今天的公告，我们计划把AI目的地更接近，并提供强大的机器学习和数据科学技术，可以把数据转化为游戏改变的洞察力。

开展基于IBM云的私人平台，云的私人数据是一个应用层部署在Kubernetes开源容器的软件可以部署在几分钟。用精卫，它形成了一个真正集成的数据科学和应用开发环境。将来，数据私有云将在所有云上运行，并可用于特定行业的解决方案，如金融服务、医疗保健、制造业等等。

在谈到新闻，基督教rodatus，首席执行官的IBM业务合作伙伴datameer，说“数据科学家面临的最大挑战是清洁和整形数据，并运行他们的见解为业务提供价值。IBM正与IBM云的私人数据的方向与datameer战略对齐，可以使企业更快速的机器学习和人工智能项目实施准备数据，这些在他们的组织。”

云私有数据解决方案还包括来自IBM的数据科学经验、信息分析、信息治理目录、数据阶段、DB2和DB2仓库的关键功能。内聚能力集旨在帮助云私有客户从核心业务数据中快速发现信息，同时将数据保存在受保护、受控的环境中。换句话说，新的解决方案旨在为防火墙后面的人工智能提供数据基础结构层。

另外，IBM今天宣布成立数据科学精英小组，这是一个新的免费咨询公司，致力于解决客户真实的数据科学问题，并协助他们前往AI。

据麻省理工学院斯隆管理学院的一份报告，重塑企业与人工智能，估计有85%的3000的商业领袖认为人工智能（AI）会使竞争优势，然而，只有大约五都做了什么。对于许多组织来说，理解、组织和管理企业级数据的任务太复杂了。

这就是新的数据科学精英团队进来的地方。这个全球数据科学家团队、机器学习工程师和决策优化工程师致力于帮助客户现场开始帮助他们更好地理解和控制他们的数据，并开始将机器学习作为其业务的一个组成部分。

“莱利银行具有悠久传统的使用分析内部，结构化数据，”Patricia Maqetuka，首席数据官，莱利银行有限公司”的数据更是现在比以往任何时候都可用之前和分析工具已经经历了快速的进化适应。莱利银行已经踏上了征程，开始利用内部和外部的数据，创建新的数据驱动的商业模式和新的收入来源。多亏了第一个IBM分析大学的生活，我们才接触到IBM精英团队的指导和建议。这个团队帮助我们解开了我们如何看待我们的分析和改变我们看待用例来解锁商业价值的新模式。

具体来说，数据科学精英团队客户服务围绕一个用例，从一个发现车间开始，帮助客户了解他们的数据环境，并将这个用例分解成3到4个离散的可交付成果，它们可以在两到三周内实现。在车间，客户提供强大的数据科学的策略，通过数据科学的冲刺和验证技术和方法。该团队目前有30多人，预计在未来几年将增长到200人，目前正在帮助50多名客户。