给底线供电

给底线供电

一个平衡风险的方案可能有助于实现将互补能源技术,如热发电、风能和能源储存相结合的好处。这些好处包括利用可再生能源技术,降低资本成本和更迅速和可靠的能源供应。

图片说明: 挑战是操作和VPP包括热装置如常规燃气电厂的电力市场参与优化,风力发电和抽水蓄能机组的能量储存。

优化混合动力发电厂的运行对提高发电效益和可靠性至关重要。然而,这要比单一技术单位复杂得多,因为风力、能源储存水平和市场电价等可变源的同步波动;

而优化的方案已经被提出了这样的虚拟电厂(VPPS),现有的方法采取严格的风险中性的方式应对未来环境的不确定性。 

现在,通过整合风险参数为VPP操作高效的优化程序,Ricardo Lima和他的同事Omar Knio和Ibrahim Hoteit都来自开发了一个平台,允许系统被调整为更好的可靠性和盈利能力。“可再生能源是固有的不确定性,”利马解释道。“随着电力市场对这些资源的操作和互动带来的利润最大化的最佳方式的不确定性。”此外,“这种方法使我们能够利用风合奏的天气预测模型,对未来的预测不确定性会计,说:”Hoteit

的问题,Knio的团队认为是操作和VPP包括火电机组电力市场参与的优化,如传统的燃煤发电厂,风力发电和抽水蓄能机组的能量储存。计算的目的是预测火电机组的最佳能量输出和水力发电机组的输入/输出,考虑到波动的风况和市场电价,从而在未来几个小时内优化利润;

“优化的关键问题始终是模型的细节层次和从中获得最佳解决方案的能力之间的平衡,”利马说。“在这项工作中,我们提出了有效的方法来解决大问题,并推导出问题的大小,我们可以在合理的计算时间解决的限制。”

这是一个大规模的计算问题,在包含风险之前有许多变数,这对寻找最精确的解决方案提出了重大挑战。为了能够考虑风险的额外复杂性,团队必须开发一个有效的计算方案,他们通过并行计算这两个部分来实现。其结果是一个框架,可以容纳两个保守的规避风险和积极的风险寻求最大的VPP利润的方法。

“我们的优化模型支持计算规避风险的决策,避免由于未来风力发电和电价的不确定性而带来的低利润,”利马说。

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