硬件厂商将在满足边缘AI硬件需求方面大获成功

人工智能（AI）将看到一个重大的转变，从云和到边缘（又名设备，网关，和前提服务器）。这将首先发生在推理（机器学习），然后通过培训。这一转变意味着芯片组供应商将拥有巨大的机会，芯片组和其他产品能够满足边缘AI计算的需求。边缘AI推断将从2017的6%增长到2023的43%，ABI研究所宣布，这是一个提供STR的市场预见性咨询公司。最有说服力的变革技术的战略指导。

“AI处理的边缘化将由更便宜的边缘硬件、关键任务应用、缺乏可靠和成本效益的连接选项以及希望避免昂贵的云实现所驱动。消费电子产品、汽车和机器视觉供应商将在驱动边缘AI硬件市场方面起到关键的作用。ABI研究公司的行业分析师Jack Vernon说，将硬件扩展到一个成本有效的点将使更多的垂直线开始移动处理出云并到达边缘。

ABI研究已经确定了11个垂直使用AI的垂直，包括汽车、移动设备、穿戴式、智能家居、机器人、小型无人机、智能制造、智能零售、智能视频、智能建筑和油气领域，并在58个用例中分叉。到2023年底，市场将见证12亿台设备上的设备可人工智能的推断-从2017的7900万。

云提供商仍将扮演举足轻重的角色，尤其是在人工智能培训方面。在2023将发生的30亿个AI设备出货量中，超过22亿将依赖于云服务提供商的人工智能培训-这仍然是云计算提供商AI培训市场份额的一个短期下降，目前约为99%，但将下降76%至2023。硬件提供商不应该太担心这种偏离云，因为人工智能培训很可能是由相同的硬件支持，只是在边缘，无论是在前提服务器或网关系统。

功率有效芯片组是边缘AI的主要驱动力。移动厂商华为已经与PiBrimon技术合作，在P20 Pro手机上推出了用于电池电源管理的设备AI培训。芯片供应商NVIDIA、英特尔和高通公司也在推动交付硬件，这将使汽车OEM进行设备AI培训实验，以支持他们自主驾驶的努力。在边缘设备上的培训开始在研发方面获得动力，但它可能需要一些时间来成为大多数领域的现实主义方法。

“使用人工智能的设备的大规模增长对相关生态系统中的所有玩家都是积极的，但关键的是，那些让AI处于边缘的玩家将会看到需求的增加，这是迄今为止忽略的行业。供应商们不能再忽视AI在边缘的潜力。随着市场的势头继续朝着超低延迟和更稳健的分析，最终用户必须开始结合在他们的路线图边缘AI。他们需要开始考虑新的商业模式，比如端到端的集成或芯片组作为服务，”弗农总结道。

关于ABI研究

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