谷歌设计 AI 处理器

圣何塞，加利福尼亚州 — — Google 开发了加速器芯片它后打电话给张量处理单位 (Tpu) 它去年发布的开放源代码 TensorFlow 算法的人工智能。这个消息很大的惊喜，保存为搜索引擎巨头谷歌 IO 一年一度在硅谷的心两小时主题演讲的结尾。

“我们已开始建设张量处理单位……Tpu 每瓦特的性能更高比商业 Fpga 和 Gpu 的数量级，他们提供动力的 AlphaGo 系统，”说，谷歌的首席执行官夏日援引击败人类谷歌计算机去冠军。

加速器已经在 Google 的数据中心中运行超过一年，根据规范 Jouppi，尊敬的硬件工程师在谷歌的博客。”Tpu 已经权力在谷歌，包括 RankBrain，用于改进的搜索结果和街景视图关联的许多应用程序，以提高准确性和质量的我们的地图和导航，”他说。

这种芯片骑插入硬盘插槽服务器机架上的模块。工程师们有他们运行后他们测试第一硅 22 天就说 Jouppi，以前帮助设计服务器和惠普公司和数字设备的处理器。

鉴于人工智能算法”芯片 [] 可以更宽容的减少计算的精度，这意味着它需要更少的晶体管每个操作……[和因而] 可以挤 [in] 更多的操作每秒，”他说。港泉SMT

该项目开始几年前。谷歌招聘工程师与半导体专业知识一些时间。然而，它设法保持秘密他们都在做什么，尽管芯片已经在系统中运行。

本公司不是第一个专门为 AI 设计加速器。Nervana 系统准备将基于其自身 AI 加速器的云服务。Movidius 具有其自身商船芯片的嵌入式应用程序，和最近宣布计划进行更高端的版本。

近几年关于如何最好地加快新兴的 AI 算法，如卷积神经网络在计算机行业的广泛辩论正值，传来消息。到目前为止，微软和百度有选择使用 FPGA 加速器为他们的云服务。Facebook 设计 GPU 加速器和制造它开源。

算法着火当他们表现出大约三年以前能够认识到图像以及甚至比人类更好。在围棋的谷歌的示范是给出游戏的复杂性的另一个重要的里程碑。

Pichai 说 ︰ 在一盘比赛中，”移动 37 是由于其创造力，最美丽的举动”。”我们通常不把计算机与做出有创造性的决定，所以这是一项重大成就在 AI，他说，并指出人类去冠军以来已在其他游戏中使用这一举动。

TPU 适合插入硬盘插槽服务器机架中的模块。(图像 ︰ 谷歌)

谷歌发布新芯片没有详细说明。Pichai 说搜索巨头的 TensorFlow 算法，他说 ︰ 一个已经成为在 GitHub 上的最受欢迎的项目。

别指望谷歌提供商人版本的芯片。对 TPU 硬件的访问”将为谷歌云平台的最大区别之一，”他补充说。

Pichai 举例的谷歌如何使用 AI，使机械臂更精确。这也工作的专家系统，以帮助防止通过早期诊断糖尿病性失明。

“我们生活在一个非常时期的计算……真正的考验是人类是否可以达到更与 AI 协助他们，所以以前认为不可能的事情成为可能，”他的结论。

谷歌称，Tpu 是在竞争中，三个过程代凯文 Krewell，Tirias 研究高级分析师。”Tpu”可能优化具体数学精度可能 16 位浮点数或甚至更低的精度整数数学，”Krewell 说。

“看来 TPU 重点是 CNN 和不培训方面的推理部分，”Krewell 说。”推理只需要较复杂的数学，看来谷歌已经优化方程的那一部分。

“在培训方面，要求包括非常大的数据集的 TPU 可不优化。在这方面，Nvidia 的帕斯卡/P100 仍可能有吸引力的产品，对谷歌来说，”他补充说。

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