蜘蛛的腹板计算

蜘蛛作为一台计算机使用他们的网站吗？新的研究，由布里斯托尔大学和牛津大学，领导将看蜘蛛的网，来探讨其计算能力，此研究的基础他们将开发新的传感器技术测量振动和流。

蜘蛛的网有数以百计的数百万年进化而来，可以很复杂。其明显的功能是抓住，握住猎物。然而，他们非常复杂的结构表明他们可以做得更多。网上有可能作为信号处理装置。因此，它可以帮助蜘蛛来定位和鲁棒分类它的猎物和其他活动，如破碎的线程或伴侣。蜘蛛可以使用其 web 作为一台计算机。

众所周知的是，蜘蛛对他们的腿，使他们能够测量振动敏感的感受器。蜘蛛也探讨其腹板所发出的振动和观察它如何在窗体的振动模式做出反应。这表明，web 是不只一种静态的、 被动的结构来捕捉猎物，但可以相当积极贡献的模式识别任务进行定位和分类的一切发生在 web。

这个跨学科研究项目，由勒伍豪信托基金研究项目资助超过 250000 英镑的资助，将看看蜘蛛的网来理解这些形貌可以如何进行计算的复杂结构。这通常被称为形态计算。这是一种设计方法，常用于机器人，认为机器人身体任何智能行为的关键。像在形态计算机器人设计，蜘蛛似乎如推迟到形态的结构，计算任务，蜘蛛将外包模式识别到 web。

赫尔穆特 · 豪泽博士，领先的项目，在机器人布里斯托尔大学工程数学系讲师说:”智能形态结构的想法不是是只是有用的蜘蛛，但可以发展成新颖、 智能传感器技术，特别是振动和流量传感器。

“我们也相信按需部署基于形态的计算设备是极大的兴趣，为机器人。技术的潜在用途包括通过管道建设流量传感器关键点违规之处，或攀援构建战略地点有关的建筑检测地震或结构失效的振动传感器的机器人群的维护机器人。

“项目将提供一种全新的方式构建传感器采用仔细考虑形态特征的设计方法。目的是获得高鲁棒性和智能传感器能够履行有关信号处理通过它们的结构。

从牛津大学动物学系教授弗里茨沃补充说:”它将拭目以待，看多远蜘蛛是能够发展成游丝-传感器，和如何准确特定 web 可以告知它的蜘蛛，关于捕获的猎物和觅食的食肉动物的捕网。”

研究小组认为这项研究的结果可提供显著的见解对我们一般思考生物传感器的形态学特征的方式，并有可能打开仿生传感器设计的新途径。

跨学科项目将结合生物试验、 模拟和数学建模方式，理解的基本原则。 基于这些研究人员将研制出一种完全新的传感器技术可以用于振动和流量测量的见解。此外，该项目将设计机器人原型，将能够部署此传感器的需求。

关于勒伍豪信托

勒伍豪信托成立由将的威廉 · 赫斯杠杆，杠杆兄弟的创始人。自 1925 年以来信任提供助学金和奖学金的研究和教育;今天它是最大所有主题供应商之一的研究经费在英国，分布大约 £ 8000 万每年。