允许人工智能在对话流程中学习单词的技术
大阪大学的一组研究人员开发了一种对话系统的新方法（1）。这种新方法，即通过隐式确认获取词汇，是计算机在对话中确认其预测是否正确的方法，可以在多个对话中获得一个未知单词的类别。
图1。隐式确认
1例。预测未知词
2类。生成C类
3隐式确认请求。从用户响应中判断C类是否正确
许多对话机器人，聊天机器人，语音助手应用程序已经出现在最近几年；然而，在这些系统中，计算机主要应根据已预先编程的问题。还有一种方法，计算机通过简单的重复问题向人类学习；然而，如果计算机只问诸如“什么是XYZ”之类的问题呢？“为了获取知识，用户将失去与计算机对话的兴趣。”。
该组由Komatani教授开发了一个隐式的确认方法的计算机获得一个未知的词的范畴与人类在交谈。该方法的目的是使系统在会话期间从用户输入中预测未知单词的类别，向用户作出隐式确认请求，并让用户响应这些请求。通过这种方式，系统在对话过程中获取有关单词的知识。
在该方法中，通过使用机器学习（2）技术，通过使用每个请求及其上下文之后的用户响应来决定该预测是否正确。此外，该系统的决策性能得到改善，从考虑到与其他用户对话的分类结果考虑。
在市场上以同样的方式聊天机器人说话的人。然而，随着对话系统在未来变得流行起来，计算机将被要求通过从对话伙伴那里学习情况来说话。该小组的研究成果是实现对话系统的一种新方法，在这种系统中，计算机可以通过与人类对话而变得更智能，并将导致开发能够定制用户情况响应的对话系统。
这项研究项目是与本田研究所日本有限公司共同研究的一部分。
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（1）对话系统
对话系统（或对讲系统），人工智能的一部分，是一个计算机系统旨在用自然语言的人交谈。许多语音功能的IVR（交互式语音应答）的应用、仿人机器人、基于文本的聊天机器人是近年来发展起来的。
（2）机器学习（AI）是一种利用
机器学习算法对数据进行分析的方法，从中学习，然后确定或预测。机器学习包括有监督学习、无监督学习和强化学习。在有监督的学习中，计算机通过一组包含正确答案的例子（数据集）进行训练，通过它可以在不同的情况下做出判断。
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（1）对话系统
对话系统（或会话系统）是人工智能的一部分，是一种计算机系统，旨在用自然语言与人交谈。许多语音功能的IVR（交互式语音应答）的应用、仿人机器人、基于文本的聊天机器人是近年来发展起来的。
（2）机器学习（ai）
机器学习是一种使用算法分析数据，从中学习，然后做出决定或预测的方法。机器学习包括有监督学习、无监督学习和强化学习。在有监督的学习中，计算机通过一组包含正确答案的例子（数据集）进行训练，通过它可以在不同的情况下做出判断。