人工智能供电检测

Peter Krippner是Viscom AG的首席运营官，该公司是一家包括3D AOI在内的自动检测系统制造商。在此之前，他是软件开发经理，17年来一直担任该公司的串行产品（SP）业务部门的主管。

在对SMT007杂志的采访中，Krippner讨论了人工智能（AI）及其对电子制造业的影响。

Stephen Las Marias：你对人工智能及其在制造业中的作用有何看法？

Peter Krippner：虽然像光学字符识别这样的实用解决方案已经成为常规技术，而不是人工智能，但人工智能的一个很好的例子是自动驾驶，在自动驾驶中，单个车辆可以自行做出驾驶决策，使其自给自足和独立。在制造业中，客户对以更少的人员操作SMT生产线的兴趣与日俱增；更准确地说，对于所有相关活动，包括AOI操作和验证，每条生产线最多两个人。在这种情况下，人工智能有潜力非常有用。

拉斯马里亚斯：电子制造流程的哪一部分将从人工智能中受益匪浅？

克里普纳：从我们的角度来看，首先，这将是对AOI验证的支持和自动化，然后是AOI编程。将提供不同级别的自动化，因此客户也可以系统地进行。最初，人工智能可以监控人类验证并报告任何偏差结果（例如，通过发出一条消息，将潜在错误分类为与操作员不同的错误）。在第二阶段，人工智能可以承担越来越多的责任，并最终自动验证所有组件。

至于AOI编程，我们现在正致力于自动检测住房类型，以创建检查程序。在“深度学习”数学方法的帮助下，例如从神经网络中衍生出来的方法，印刷电路板上元件的分配应逐渐变得基本上是自主的。

拉斯马里亚斯：人工智能将如何改变电子制造/电子组装的格局？

Krippner：由于在寻找合格的SMT生产线人员方面越来越困难，以及一般的成本压力，在AOI领域，专家或经验较少的人员将减少。尽管如此，一次合格率（fpy）必须从一开始就超过90%，并且逃逸缺陷的数量为零。在验证过程中防止缺陷逃逸和人员的错误调用就成为一种合乎逻辑的策略。这就是viscom介入新的人工智能软件开发的地方，它应该在明年准备好上市。

拉斯马里亚斯：在制造业采用人工智能有哪些关键挑战？

克里普纳：事实上，要实现人工智能，需要大量的数据。与人工智能辅助验证相关的基本技术和工作流已经完全集成到viscom软件中。现在，训练人工智能算法需要尽可能多的现场实际数据。此培训阶段目前正在进行中。所有这些都是逐步进行的，因为每一个以这种方式训练的分类器在使用前都必须经过验证。这需要不用于培训的其他数据。

从长远来看，人工智能验证和AOI编程都将是自动的，从一开始就比以前取得更好的结果。在viscom，我们遵循通过创新和技术领导来增加利润的战略。一个非常重要的影响因素是我们的客户，我们希望他们继续热衷于渐进式解决方案。

拉斯马里亚斯：人工智能将极大地解决哪些制造趋势？

克里普纳：特别是在高分辨率下，由于小型化，快速成像系统和评估方法是必要的。微型化当然会与更多的计算能力同时进行，这将可用于更好的检测解决方案。人工智能意味着机器可以不断学习，然后成功地解决新问题。关键问题是完全自动化。在未来，我们将看到更多所谓的熄灯工厂，在那里，员工不再是工艺的一部分，因此机器可以生产。

拉斯马里亚斯：你现在看到了人工智能在电子制造业的广泛应用吗？

克里普纳：今天的现代电子制造业是由工业4.0驱动的。这明确包括viscom的智能链接检查解决方案。信息被自动处理并与生产线上的其他系统交换，然后可以提供必要的修正。机器对处理波动自动作出反应，相互交换信息，然后适应它们的处理过程。这表明，尽管人工智能在这里是一个相对新的趋势，但电子制造业是成功推进人工智能发展的正确行业。

要阅读SMT007杂志2018年9月发行的全文，请单击此处。