人工智能艺术家立即捕捉材料的特性

阿尔托大学和丹麦技术大学的研究人员开发了人工智能（AI），以认真加速从可穿戴电子设备到柔性太阳能板的新技术的发展。艺术家，代表人工智能的光谱学，立即决定一个分子将如何反应光钉知识，创造未来的技术所需的设计师材料。

科学家传统上用光谱学研究分子对外界刺激的反应，光谱学是自然科学和工业中广泛使用的一种方法。光谱学通过观察材料对光的反应来探测材料的内部特性，并导致了无数日常技术的发展。然而，现有的实验和计算光谱学方法可能代价极其高昂。在高度专业化的实验室里，时间是昂贵的，而且往往是非常有限的，而计算可能是冗长和时间密集的。

有了艺术家，研究团队为我们如何确定单个分子的光谱或对光的反应提供了一个范例转换。

“通常，为了找到最适合设备的分子，我们必须结合以前的知识和一定程度的化学直觉。检查他们的光谱是一个试验和错误的过程，可能会延长数周或数月，这取决于可能适合工作的分子数量。阿尔托大学（Aalto University）博士后研究员米利卡•托多罗维（Milica Todorovi_）说，我们的人工智能能立即赋予你这些特性。

凭借其速度和准确性，艺术家有潜力加速柔性电子产品的发展，包括发光二极管（LED）或具有类似屏幕功能的纸张。作为对实验室基础研究和特性描述的补充，艺术家还可能掌握生产更好电池和催化剂的关键，以及用精心挑选的颜色创造新化合物的关键。

这个多学科团队在短短几周内就用超过132000个有机分子的数据集训练了人工智能。艺术家可以非常准确地预测那些分子和自然界中类似的分子如何对一束光作出反应。该团队现在希望通过使用更多的数据来训练艺术家，从而扩展其能力，使其成为一个更强大的工具。

世界各地的实验室里都有大量的光谱信息。阿尔托大学（Aalto University）教授帕特里克•林克（Patrick Rinke）解释说，我们希望继续用更大的数据集训练艺术家，以便有一天能够随着越来越多的数据的输入而不断学习。