机器学习雷达可能来到汽车

IMEC 研究所 （Heverlee，比利时） 计划未来传感器 — — 具体雷达传感器 — — 以及提取有用信息本地，甚至成为学习机器的设备。

IMEC 已经正在与汽车雷达市场领导者英飞凌科技股份公司 28nm CMOS 79 ghz。现在，它想要去一个更小的波长和添加机器学习到它的传感器的后端说 Wim van Thillo，感知系统在 IMEC，会上 IMEC 技术论坛项目主任。

Van Thillo 说他的团队已经在着手 140 g h z 芯片。这种频率的波长是 2.2 毫米和他的小组的目标超过 4 GHz 带宽的测量 1 平方毫米的芯片他补充说。

优点将包括更高的距离和在较低功率的角分辨率在非常小的系统尺寸与雷达能够包括天线上芯片。除了角度和距离的雷达是能够提供速度信息通过迷你多普勒效应。使用多个天线集成到芯片将导致增强多普勒分辨率和更好的深度分辨率。

将需要提取速度信息的信号处理有可能采取进一步与算法用于模式识别和自动学习。因此范 Thillo invisages 时间温家宝雷达将能够识别和区分它们的迷你多普勒签名签名的行人、 自行车和汽车。港泉SMT

马西米利亚诺 Maranella，毫米波感知系统，项目经理至少说那 28nm CMOS 再次被使用和，在模拟信号看起来够使用。然而，它承认 28nm CMOS 平台不会适合于远程 （300 米） 汽车雷达。

一种并发症的保险杠用塑料和金属涂料倾向于吸收能量 140 ghz，Maranella 说。

然而，虽然频率可能用于短程的手势识别系统学习可以扩展到广泛的感知系统包括汽车一系列。

例如，这种机器学习雷达将结合可见的传感器融合系统和雷达，使最好的识别的一部分。 但未来连接汽车的大优点之一就是车辆将能够受益于”舰队学习”Van Thillo 说。所以汽车将学习如何识别和应对危害比个别车辆会快得多。

IMEC: www.imec.be