AI 在汽车的未来路
麦迪逊，威斯康星州 — — 反映出汽车行业日益增长的需求为人工智能 (AI)，IHS 技术发表新的预测，预测的 AI 系统车辆增长从只是 700 万在 2015年到 1 亿 2200 万，到 2025 年的出货量。
(来源 ︰ Nvidia)
市场研究公司预计，附加基于 AI 系统在新的车辆，从 8%增加到 2015 年 （今天的 AI 系统在汽车中绝大多数侧重语音识别） 至 2025 年的 109%。IHS 看到多个 AI 系统的各种类型，将其安装在许多汽车。
在车辆中的人-机界面，IHS 认为 AI 将在演讲中发挥作用和手势识别，眼动追踪，驱动程序监测和自然语言接口。在自主车上，AI 将推进机器视觉系统，而它也会迁移在传感器融合发动机控制单元 (ECU)。
在一次电话采访与 EE 俱进，卢卡 · 德 Ambroggi，首席分析师，在 IHS 汽车半导体告诉我们，”AI 看作是真正自主车辆的关键。汽车供应链中的每个人都越来越相当看好。
但严重的是，如何准备好了我们现在的一天，当我们取决于 AI 自主车呢？
破译的复杂交通情况的 AI 算法研究，De Ambroggi 很直率:”我们还不存在。我们能做什么现在是仍然非常有限。但现状瞬息万变。他说，技术进步在 AI 将”在稳态下一个 10 年”结出果子来汽车系统的利用。
EE 次问 IHS 分析师打破汽车 AI，包括其进步、 车辆内的应用程序和可用来处理人工智能算法的硬件。我们还讨论了该行业计划如何”证明”AI 未来 — — 就像人类的驱动程序必须显示他们驾驶一辆汽车的能力。
以下是我们与 De Abroggi 的谈话摘录。
EE 时代 ︰ 你认为 AI 跨过门槛，及其在车辆的适用性的时候？
De Ambroggi ︰ 在我心中，它是当公司如微软、 百度 （中国的搜索引擎公司） 和谷歌证实机器现在可以比人类可以 [ImageNet 大尺度视觉识别挑战所示] 更准确地识别物体早些时候在 2015 年。
电子工程专辑 ︰ 最新突破是什么？
De Ambroggi ︰ 第一，机器今天可以学习从多大的数据库。以前，我们必须通过使用一组有限的数据，结果导致了机器学习过于冗长过程教机器。第二，现在还有硬件运行，并实现人工智能应用程序 — — 即推理系统。[所以可以自动化 — — 认识对象和扣除他们所 — — 推理的过程，它可以起作用快得多。]
EE 时报 ︰ 什么硬件最适合目前实现 AI 申请 [自主车]？
De Ambroggi ︰ 今天，GPU 是最好的可用硬件来实现人工智能。到目前为止，Nvidia 是唯一一家提供完整的软件和硬件解决方案需要测试和开发人工智能系统的公司。
EE 时报 ︰ 在你看来，Nvidia 的驱动 PX2 平台，例如，将自主汽车的理想吗？
De Ambroggi ︰ 为发展自主的汽车，的。但是，不，它不是大批量生产。Nvidia 公司拿出新一代平台 — — 之前，不可能开车 PX 3 吗？— — 具有功耗低于 50 瓦，而不是消耗 250 瓦的功率的 PX 2。