要超越通过/失败与自动缺陷识别 (ADR)

X-ray inspection has long been a preferred way to obtain non-destructive quality data on manufactured parts. With the advent of digital X-ray systems, improved imaging capabilities, and more powerful computers, many manufacturers have come to rely on non-destructive X-ray test systems to make pass/fail decisions on individual parts. This is called Automatic Defect Recognition or ADR.

Although previous YXLON publications have described the general principles of ADR, our latest paper, “Going Beyond Pass/Fail with Automatic Defect Recognition” focuses on two particular applications of ADR technology: fully automated X-ray inspection as part of a manufacturing process and ensuring increased security via ADR.

本文考察与生产线检查，尤其侧重金属铸造检验和汽车应用与实施药品不良反应有关的考虑因素。我们概述了六个阶段的 ADR 执行超过简单的通过或失败的决心，这是典型的”一次性”检查例程 ︰

1. 操纵和基础设施
2. 图像采集
3. 图像处理
4. 优化决策
5. 工艺优化
6. 学习和适应

ADR 是能够提供利益，影响企业的盈利能力。具体来说，制造的 ADR 可以帮助减少废料或废旧的零件、 提高检测速度、 精益求精的制造工艺，加强安全生产的零件。

在不良反应中，”安全”是指运营商可以实现有关的通过/失败决策准确性的改进信心。凡伤害人或财产，如航空航天应用、 消费者或终端用户产品和汽车供应链制造的市场风险释放存在故障的部分，这是有关的任何工业应用。

药品不良反应是什么？

很难检测时用老方法的缺陷是现在更易于识别与自动缺陷识别 (ADR)。用适当的软件工具，系统可以帮助检查员发现和描述异常，和甚至自动接受或拒绝基于系统设置的部分。自动或自动化缺陷识别被定义为 ︰港泉SMT

• 自动 ︰ 没有运算符是需要 ︰ 全自动检测与全自动决策。
  -或-
• 协助 ︰ 系统进程图像并指示潜在缺陷的操作员，然后使用此信息来作出最后决定。
• 缺陷 ︰ 系统教或可以推断出什么构成一个特定的应用程序中的缺陷。
• 识别 ︰ 该软件分析了 x 射线图像，使作出的决定或建议使用刻画、 测量等

不仅仅是图像处理

ADR 涉及的图像更多只是复杂的处理。如果金属铸造的运作或任何其他类型的制造业务的目标是要能充分利用 ADR，经理应该作为一个整体过程探讨 ADR。ADR 是不仅仅是图像处理 ︰

当成功应用，ADR 的如上所示的周期每个阶段提高效率。从操纵和更大的学习和适应的基础设施，ADR 给管理者和经营他们需要进行智能调整的工具。这些关键的适应提高他们的学习、 减少生产周期、 提高质量，和统计过程控制 (SPC) 程序作出贡献。不断的重复的过程也有助于增加投资 (率 ROI) 从 ADR 投资回报率。

药品不良反应，不应仅仅作为增强机器或系统的软件。事实上，药品不良反应可以完整的检测过程的核心。本出版物中介绍了弥补这一概念的各个阶段。

阅读这篇文章，了解更多关于药品不良反应和它如何可以受益你检测效率和盈利能力。阅读关于这一主题，免费的 PDF 下载全面的白皮书。